• 文献检索
  • 文档翻译
  • 深度研究
  • 学术资讯
  • Suppr Zotero 插件Zotero 插件
  • 邀请有礼
  • 套餐&价格
  • 历史记录
应用&插件
Suppr Zotero 插件Zotero 插件浏览器插件Mac 客户端Windows 客户端微信小程序
定价
高级版会员购买积分包购买API积分包
服务
文献检索文档翻译深度研究API 文档MCP 服务
关于我们
关于 Suppr公司介绍联系我们用户协议隐私条款
关注我们

Suppr 超能文献

核心技术专利:CN118964589B侵权必究
粤ICP备2023148730 号-1Suppr @ 2026

文献检索

告别复杂PubMed语法,用中文像聊天一样搜索,搜遍4000万医学文献。AI智能推荐,让科研检索更轻松。

立即免费搜索

文件翻译

保留排版,准确专业,支持PDF/Word/PPT等文件格式,支持 12+语言互译。

免费翻译文档

深度研究

AI帮你快速写综述,25分钟生成高质量综述,智能提取关键信息,辅助科研写作。

立即免费体验

临床遗传学:从候选基因到全基因组扫描(技术进步)。

Genetics for clinicians: from candidate genes to whole genome scans (technological advances).

机构信息

Community Prevention Unit, Institute of Social and Preventive Medicine, Switzerland.

出版信息

Best Pract Res Clin Endocrinol Metab. 2012 Apr;26(2):119-32. doi: 10.1016/j.beem.2011.09.001.

DOI:10.1016/j.beem.2011.09.001
PMID:22498243
Abstract

Human genetics has progressed at an unprecedented pace during the past 10 years. DNA microarrays currently allow screening of the entire human genome with high level of coverage and we are now entering the era of high-throughput sequencing. These remarkable technical advances are influencing the way medical research is conducted and have boosted our understanding of the structure of the human genome as well as of disease biology. In this context, it is crucial for clinicians to understand the main concepts and limitations of modern genetics. This review will describe key concepts in genetics, including the different types of genetic markers in the human genome, review current methods to detect DNA variation, describe major online public databases in genetics, explain key concepts in statistical genetics and finally present commonly used study designs in clinical and epidemiological research. This review will therefore concentrate on human genetic variation analysis.

摘要

在过去的 10 年中,人类遗传学取得了前所未有的进展。DNA 微阵列目前可以高水平地覆盖整个人类基因组进行筛选,我们现在正进入高通量测序的时代。这些显著的技术进步正在影响着医学研究的进行方式,并促进了我们对人类基因组结构和疾病生物学的理解。在这种情况下,临床医生了解现代遗传学的主要概念和局限性至关重要。本文将描述遗传学的关键概念,包括人类基因组中不同类型的遗传标记,综述当前检测 DNA 变异的方法,描述遗传学中主要的在线公共数据库,解释统计遗传学中的关键概念,最后介绍临床和流行病学研究中常用的研究设计。因此,本文将重点介绍人类遗传变异分析。

相似文献

1
Genetics for clinicians: from candidate genes to whole genome scans (technological advances).临床遗传学:从候选基因到全基因组扫描(技术进步)。
Best Pract Res Clin Endocrinol Metab. 2012 Apr;26(2):119-32. doi: 10.1016/j.beem.2011.09.001.
2
Genetics of unipolar major depressive disorder.单相重度抑郁症的遗传学
Isr J Psychiatry Relat Sci. 2010;47(1):72-82.
3
How next-generation sequencing is transforming complex disease genetics.下一代测序技术如何改变复杂疾病遗传学。
Trends Genet. 2013 Jan;29(1):23-30. doi: 10.1016/j.tig.2012.10.001. Epub 2012 Oct 25.
4
Revealing the human mutome.揭示人类突变组。
Clin Genet. 2010 Oct;78(4):310-20. doi: 10.1111/j.1399-0004.2010.01474.x.
5
DNA variation and the future of human genetics.DNA变异与人类遗传学的未来。
Nat Biotechnol. 1998 Jan;16(1):33-9. doi: 10.1038/nbt0198-33.
6
The discovery of human genetic variations and their use as disease markers: past, present and future.人类遗传变异的发现及其作为疾病标志物的应用:过去、现在和未来。
J Hum Genet. 2010 Jul;55(7):403-15. doi: 10.1038/jhg.2010.55. Epub 2010 May 20.
7
DNA variations in human and medical genetics: 25 years of my experience.人类与医学遗传学中的 DNA 变异:我的 25 年经验。
J Hum Genet. 2009 Jan;54(1):1-8. doi: 10.1038/jhg.2008.6. Epub 2009 Jan 9.
8
The power of genome-wide association studies of complex disease genes: statistical limitations of indirect approaches using SNP markers.复杂疾病基因的全基因组关联研究的力量:使用单核苷酸多态性(SNP)标记的间接方法的统计局限性。
J Hum Genet. 2001;46(8):478-82. doi: 10.1007/s100380170048.
9
[Host genetic epidemiology by single nucleotide polymorphism(SNP) analysis].[通过单核苷酸多态性(SNP)分析进行宿主遗传流行病学研究]
Exp Mol Med. 2001 Apr 21;33(1 Suppl):51-69.
10
Genome studies: genetics by numbers.基因组研究:数字化遗传学
Nature. 2008 Jan 31;451(7178):516-8. doi: 10.1038/451516a.

引用本文的文献

1
Risk stratification and immunogenetic risk for infections following stem cell transplantation.干细胞移植后感染的风险分层与免疫遗传风险
Virulence. 2016 Nov 16;7(8):917-929. doi: 10.1080/21505594.2016.1234566. Epub 2016 Sep 9.
2
Genetic epidemiology: the potential benefits and challenges of using genetic information to improve human health.遗传流行病学:利用遗传信息改善人类健康的潜在益处与挑战。
N C Med J. 2013 Nov-Dec;74(6):505-8.
3
The future for genetic studies in reproduction.生殖遗传学研究的未来。
Mol Hum Reprod. 2014 Jan;20(1):1-14. doi: 10.1093/molehr/gat058. Epub 2013 Aug 26.