Suppr超能文献

对从全科医生电子病历中自动提取的数据进行质量评估。

Quality assessment of automatically extracted data from GPs' EPR.

作者信息

de Clercq Etienne, Moreels Sarah, Van Casteren Viviane, Bossuyt Nathalie, Goderis Geert, Bartholomeeusen Stefaan

机构信息

Research Institute for Health and Society, UCL, Belgium.

出版信息

Stud Health Technol Inform. 2012;180:726-30.

Abstract

There are many secondary benefits to collecting routine primary care data, but we first need to understand some of the properties of this data. In this paper we describe the method used to assess the PPV and sensitivity of data extracted from Belgian GPs' EPR (diagnoses, drug prescriptions, referrals, and certain parameters), using data collected through an electronic questionnaire as a gold standard. We describe the results of the ResoPrim phase 2 project, which involved 4 software systems and 43 practices (10,307 patients). This method of assessment could also be applied to other research networks.

摘要

收集常规初级保健数据有许多附带益处,但我们首先需要了解这些数据的一些特性。在本文中,我们描述了用于评估从比利时全科医生电子病历(诊断、药物处方、转诊及某些参数)中提取的数据的阳性预测值和敏感性的方法,使用通过电子问卷收集的数据作为金标准。我们描述了ResoPrim 2期项目的结果,该项目涉及4个软件系统和43家医疗机构(10307名患者)。这种评估方法也可应用于其他研究网络。

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