Suppr超能文献

[图像后处理,第1部分:可视化与分割]

[Image post-processing, part 1: visualization and segmentation].

作者信息

Baumann T, Langer M

机构信息

Abteilung Röntgendiagnostik, Universitätsklinikum Freiburg, Hugstetter Str. 55, 79106, Freiburg, Deutschland,

出版信息

Radiologe. 2013 Sep;53(9):805-9. doi: 10.1007/s00117-013-2513-6.

Abstract

Image post-processing of large thin-slice radiological datasets relies on increasingly diverse and complex algorithms. Basic techniques of visualization, segmentation and data analysis will be presented in this article focusing on methods which are integrated into the majority of current viewing and reporting tools, such as multiplanar reformation, volume rendering or basic segmentation. Subsequently, more complex methods and a possible role of post-processing algorithms in the radiology of the future will be discussed.

摘要

大型薄层放射学数据集的图像后处理依赖于越来越多样和复杂的算法。本文将介绍可视化、分割和数据分析的基本技术,重点关注那些集成到大多数当前查看和报告工具中的方法,如多平面重组、容积再现或基本分割。随后,将讨论更复杂的方法以及后处理算法在未来放射学中的可能作用。

文献检索

告别复杂PubMed语法,用中文像聊天一样搜索,搜遍4000万医学文献。AI智能推荐,让科研检索更轻松。

立即免费搜索

文件翻译

保留排版,准确专业,支持PDF/Word/PPT等文件格式,支持 12+语言互译。

免费翻译文档

深度研究

AI帮你快速写综述,25分钟生成高质量综述,智能提取关键信息,辅助科研写作。

立即免费体验