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一个利用社交媒体监测佳维乐治疗效果的新型数据挖掘平台。

A novel data-mining platform leveraging social media to monitor outcomes of Januvia.

作者信息

Akay A, Dragomir A, Erlandsson Björn-Erik

出版信息

Annu Int Conf IEEE Eng Med Biol Soc. 2013;2013:7484-7. doi: 10.1109/EMBC.2013.6611289.

DOI:10.1109/EMBC.2013.6611289
PMID:24111476
Abstract

A novel data-mining method was developed to gauge the experiences of the diabetes mellitus drug Januvia. Self-organizing maps were used to analyze forum posts numerically to infer user opinion of drug Januvia. Graph theory was used to discover influential users. The result is a word list compilation correlating positive and negative word cluster groups and a web of influential users on Januvia. The implications could open new research avenues into rapid data collection, feedback, and analysis that would enable improved solutions for public health.

摘要

一种新型的数据挖掘方法被开发出来,用于评估糖尿病药物佳维乐的使用体验。自组织映射被用于对论坛帖子进行数值分析,以推断用户对佳维乐药物的看法。图论被用于发现有影响力的用户。结果是编制了一份将积极和消极词汇聚类组相关联的词汇列表,以及一个关于佳维乐的有影响力用户网络。这些结果可能为快速数据收集、反馈和分析开辟新的研究途径,从而为公共卫生带来更好的解决方案。

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10
[Sitagliptine (Januvia)].
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引用本文的文献

1
Using Natural Language Processing to Measure and Improve Quality of Diabetes Care: A Systematic Review.使用自然语言处理技术衡量和改善糖尿病护理质量:系统评价。
J Diabetes Sci Technol. 2021 May;15(3):553-560. doi: 10.1177/19322968211000831. Epub 2021 Mar 19.