Suppr超能文献

将聚焦组合文库的片上合成与计算靶标预测相结合,揭示了咪唑并吡啶 GPCR 配体。

Combining on-chip synthesis of a focused combinatorial library with computational target prediction reveals imidazopyridine GPCR ligands.

机构信息

Swiss Federal Institute of Technology (ETH), Department of Chemistry and Applied Biosciences, Wolfgang-Pauli-Strasse 10, 8093 Zurich (Switzerland).

出版信息

Angew Chem Int Ed Engl. 2014 Jan 7;53(2):582-5. doi: 10.1002/anie.201307786. Epub 2013 Nov 26.

Abstract

Using the example of the Ugi three-component reaction we report a fast and efficient microfluidic-assisted entry into the imidazopyridine scaffold, where building block prioritization was coupled to a new computational method for predicting ligand-target associations. We identified an innovative GPCR-modulating combinatorial chemotype featuring ligand-efficient adenosine A1/2B and adrenergic α1A/B receptor antagonists. Our results suggest the tight integration of microfluidics-assisted synthesis with computer-based target prediction as a viable approach to rapidly generate bioactivity-focused combinatorial compound libraries with high success rates.

摘要

我们以 Ugi 三组分反应为例,报告了一种快速有效的微流控辅助进入咪唑并吡啶支架的方法,其中构建块优先级与一种新的计算方法相结合,用于预测配体-靶标相互作用。我们确定了一种创新的 GPCR 调节组合化学型,具有高效配体的腺苷 A1/2B 和肾上腺素能 α1A/B 受体拮抗剂。我们的结果表明,微流控辅助合成与基于计算机的靶标预测的紧密结合是一种可行的方法,可以快速生成具有高成功率的以生物活性为重点的组合化合物库。

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