Suppr超能文献

中枢神经系统神经网络中神经信号的方向性

Directionality of neural signals in central nervous system neural networks.

作者信息

Turbes C C, Schneider G T

出版信息

Biomed Sci Instrum. 1989;25:1-5.

PMID:2545289
Abstract

These studies are concerned with neuronal population theory of brain function. Neural networks the cerebral cortex and the limbic systems are investigated. We use coherence, partial coherence, phase and cycle time spectral analysis in these studies. The development of software for phase filtering has permitted us to analyze directionality of neural signal flow following coherence and partial coherence estimates. These estimates give an indication of the interaction between the brain regions studied. These data give further insights of the input and output status and the linear aspects of these interactions. Spontaneous and evoked potential analog data are analyzed to evaluate the physiological parameters of these interrelations.

摘要

这些研究关注大脑功能的神经元群体理论。对大脑皮层和边缘系统的神经网络进行了研究。在这些研究中,我们使用了相干性、偏相干性、相位和周期时间谱分析。相位滤波软件的开发使我们能够在相干性和偏相干性估计之后分析神经信号流的方向性。这些估计表明了所研究脑区之间的相互作用。这些数据进一步揭示了输入和输出状态以及这些相互作用的线性方面。对自发和诱发的电位模拟数据进行分析,以评估这些相互关系的生理参数。

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