Suppr超能文献

精神分裂症患者对药物治疗的态度及其与治疗结果的关系。

Attitudes Toward Medications and the Relationship to Outcomes in Patients with Schizophrenia.

作者信息

Campbell Angela H, Scalo Julieta F, Crismon M Lynn, Barner Jamie C, Argo Tami R, Lawson Kenneth A, Miller Alexander

出版信息

Clin Schizophr Relat Psychoses. 2018 Spring;12(1):12-22. doi: 10.3371/CSRP.CASC.070415. Epub 2015 Jul 28.

Abstract

The determinants of attitudes toward medication (ATM) are not well elucidated. In particular, literature remains equivocal regarding the influence of cognition, adverse events, and psychiatric symptomatology. This study evaluated relationships between those outcomes in schizophrenia and ATM. This is a retrospective analysis of data collected during the Texas Medication Algorithm Project (TMAP, n=307 with schizophrenia-related diagnoses), in outpatient clinics at baseline and every 3 months for ≥1 year (for cognition: 3rd and 9th month only). The Drug Attitude Inventory (DAI-30) measured ATM, and independent variables were: cognition (Trail Making Test [TMT], Verbal Fluency Test, Hopkins Verbal Learning Test), adverse events (Systematic Assessment for Treatment-Emergent Adverse Events, Barnes Akathisia Rating Scale), psychiatric symptomatology (Brief Psychiatric Rating Scale, Scale for Assessment of Negative Symptoms [SANS]), and medication adherence (Medication Compliance Scale). Analyses included binary logistic regression (cognition, psychiatric symptoms) and chi-square (adverse events, adherence) for baseline comparisons, and linear regression (cognition) or ANOVA (adverse events, adherence) for changes over time. Mean DAI-30 scores did not change over 12 months. Odds of positive ATM increased with higher TMT Part B scores (p=0.03) and lower SANS scores (p=0.02). Worsening of general psychopathology (p<0.001), positive symptoms (p<0.001), and negative symptoms (p=0.007) correlated with negative changes in DAI-30 scores. Relationships between cognition, negative symptoms, and ATM warrant further investigation. Studies evaluating therapies for cognitive deficits and negative symptoms should consider including ATM measures as endpoints. Patterns and inconsistencies in findings across studies raise questions about whether some factors thought to influence ATM have nonlinear relationships.

摘要

人们对药物治疗的态度(ATM)的决定因素尚未得到充分阐明。特别是,关于认知、不良事件和精神症状学的影响,文献观点仍不明确。本研究评估了精神分裂症患者中这些结果与ATM之间的关系。这是一项对德克萨斯药物算法项目(TMAP,n = 307例有精神分裂症相关诊断)期间收集的数据进行的回顾性分析,数据来自门诊诊所,在基线时以及之后≥1年的每3个月(认知方面:仅在第3个月和第9个月)收集。药物态度量表(DAI - 30)用于测量ATM,自变量包括:认知(连线测验 [TMT]、语言流畅性测试、霍普金斯语言学习测试)、不良事件(治疗中出现的不良事件系统评估、巴恩斯静坐不能评定量表)、精神症状学(简明精神病评定量表、阴性症状评定量表 [SANS])以及药物依从性(药物依从性量表)。分析包括用于基线比较的二元逻辑回归(认知、精神症状)和卡方检验(不良事件、依从性),以及用于随时间变化分析的线性回归(认知)或方差分析(不良事件、依从性)。DAI - 30平均得分在12个月内没有变化。较高的TMT B部分得分(p = 0.03)和较低的SANS得分(p = 0.02)会增加积极ATM的几率。总体精神病理学(p < 0.001)、阳性症状(p < 0.001)和阴性症状(p = 本研究评估了精神分裂症患者中这些结果与ATM之间的关系。这是一项对德克萨斯药物算法项目(TMAP,n = 307例有精神分裂症相关诊断)期间收集的数据进行的回顾性分析,数据来自门诊诊所,在基线时以及之后≥1年的每3个月(认知方面:仅在第3个月和第9个月)收集。药物态度量表(DAI - 30)用于测量ATM,自变量包括:认知(连线测验 [TMT]、语言流畅性测试、霍普金斯语言学习测试)、不良事件(治疗中出现的不良事件系统评估、巴恩斯静坐不能评定量表)、精神症状学(简明精神病评定量表、阴性症状评定量表 [SANS])以及药物依从性(药物依从性量表)。分析包括用于基线比较的二元逻辑回归(认知、精神症状)和卡方检验(不良事件依从性),以及用于随时间变化分析的线性回归(认知)或方差分析(不良事件、依从性)。DAI - 30平均得分在12个月内没有变化。较高的TMT B部分得分(p = 0.03)和较低的SANS得分(p = 0.02)会增加积极ATM的几率。总体精神病理学(p < 0.001)、阳性症状(p < 0.001)和阴性症状(p = 0.007)与DAI - 30得分的负向变化相关。认知、阴性症状和ATM之间的关系值得进一步研究。评估认知缺陷和阴性症状治疗方法的研究应考虑将ATM测量作为终点指标。各研究结果中的模式和不一致之处引发了关于一些被认为影响ATM的因素是否具有非线性关系的疑问。 0.007)与DAI - 30得分的负向变化相关。认知、阴性症状和ATM之间的关系值得进一步研究。评估认知缺陷和阴性症状治疗方法的研究应考虑将ATM测量作为终点指标。各研究结果中的模式和不一致之处引发了关于一些被认为影响ATM的因素是否具有非线性关系的疑问。

文献AI研究员

20分钟写一篇综述,助力文献阅读效率提升50倍。

立即体验

用中文搜PubMed

大模型驱动的PubMed中文搜索引擎

马上搜索

文档翻译

学术文献翻译模型,支持多种主流文档格式。

立即体验