Suppr超能文献

将磷酸化作为一种可变肽修饰进一步强化。

Doubling down on phosphorylation as a variable peptide modification.

作者信息

Cooper Bret

机构信息

Soybean Genomics and Improvement Laboratory, USDA-ARS, Beltsville, MD, USA.

出版信息

Proteomics. 2016 Sep;16(18):2444-7. doi: 10.1002/pmic.201500440. Epub 2016 Jun 23.

Abstract

Some mass spectrometrists believe that searching for variable PTMs like phosphorylation of serine or threonine when using database-search algorithms to interpret peptide tandem mass spectra will increase false-positive matching. The basis for this is the premise that the algorithm compares a spectrum to both a nonphosphorylated peptide candidate and a phosphorylated candidate, which is double the number of candidates compared to a search with no possible phosphorylation. Hence, if the search space doubles, false-positive matching could increase accordingly as the algorithm considers more candidates to which false matches could be made. In this study, it is shown that the search for variable phosphoserine and phosphothreonine modifications does not always double the search space or unduly impinge upon the FDR. A breakdown of how one popular database-search algorithm deals with variable phosphorylation is presented.

摘要

一些质谱分析人员认为,在使用数据库搜索算法解释肽串联质谱时,搜索如丝氨酸或苏氨酸磷酸化等可变的翻译后修饰(PTM)会增加假阳性匹配。其依据是这样一个前提,即该算法会将一个质谱图与一个非磷酸化肽候选物和一个磷酸化候选物进行比较,与不考虑磷酸化可能性的搜索相比,候选物数量增加了一倍。因此,如果搜索空间翻倍,由于算法考虑了更多可能产生错误匹配的候选物,假阳性匹配可能会相应增加。在本研究中,结果表明搜索可变的磷酸丝氨酸和磷酸苏氨酸修饰并不总是使搜索空间翻倍,也不会过度影响错误发现率(FDR)。本文还介绍了一种流行的数据库搜索算法处理可变磷酸化的方式。

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