• 文献检索
  • 文档翻译
  • 深度研究
  • 学术资讯
  • Suppr Zotero 插件Zotero 插件
  • 邀请有礼
  • 套餐&价格
  • 历史记录
应用&插件
Suppr Zotero 插件Zotero 插件浏览器插件Mac 客户端Windows 客户端微信小程序
定价
高级版会员购买积分包购买API积分包
服务
文献检索文档翻译深度研究API 文档MCP 服务
关于我们
关于 Suppr公司介绍联系我们用户协议隐私条款
关注我们

Suppr 超能文献

核心技术专利:CN118964589B侵权必究
粤ICP备2023148730 号-1Suppr @ 2026

文献检索

告别复杂PubMed语法,用中文像聊天一样搜索,搜遍4000万医学文献。AI智能推荐,让科研检索更轻松。

立即免费搜索

文件翻译

保留排版,准确专业,支持PDF/Word/PPT等文件格式,支持 12+语言互译。

免费翻译文档

深度研究

AI帮你快速写综述,25分钟生成高质量综述,智能提取关键信息,辅助科研写作。

立即免费体验

关于 QSAR 模型统计验证参数的历史考察:关于度量和术语的澄清。

A Historical Excursus on the Statistical Validation Parameters for QSAR Models: A Clarification Concerning Metrics and Terminology.

机构信息

QSAR Research Unit in Environmental Chemistry and Ecotoxicology, Department of Theoretical and Applied Sciences, University of Insubria , 21100 Varese, Italy.

出版信息

J Chem Inf Model. 2016 Jun 27;56(6):1127-31. doi: 10.1021/acs.jcim.6b00088. Epub 2016 Jun 3.

DOI:10.1021/acs.jcim.6b00088
PMID:27218604
Abstract

In the last years, external validation of QSAR models was the subject of intensive debate in the scientific literature. Different groups have proposed different metrics to find "the best" parameter to characterize the external predictivity of a QSAR model. This editorial summarizes the history of parameter development for the external QSAR model validation and suggests, once again, the concurrent use of several different metrics to assess the real predictive capability of QSAR models.

摘要

在过去的几年中,QSAR 模型的外部验证一直是科学文献中激烈争论的主题。不同的研究小组提出了不同的指标来寻找“最佳”参数,以描述 QSAR 模型的外部预测能力。本社论总结了外部 QSAR 模型验证中参数开发的历史,并再次建议同时使用几种不同的指标来评估 QSAR 模型的实际预测能力。

相似文献

1
A Historical Excursus on the Statistical Validation Parameters for QSAR Models: A Clarification Concerning Metrics and Terminology.关于 QSAR 模型统计验证参数的历史考察:关于度量和术语的澄清。
J Chem Inf Model. 2016 Jun 27;56(6):1127-31. doi: 10.1021/acs.jcim.6b00088. Epub 2016 Jun 3.
2
On the use of the metric rm² as an effective tool for validation of QSAR models in computational drug design and predictive toxicology.关于在计算药物设计和预测毒理学中使用度量 rm² 作为 QSAR 模型验证的有效工具。
Mini Rev Med Chem. 2012 Jun;12(6):491-504. doi: 10.2174/138955712800493861.
3
The rm2 metrics and regression through origin approach: reliable and useful validation tools for predictive QSAR models (Commentary on 'Is regression through origin useful in external validation of QSAR models?').rm2指标与过原点回归方法:预测性QSAR模型的可靠且有用的验证工具(关于“过原点回归在QSAR模型外部验证中有用吗?”的评论)
Eur J Pharm Sci. 2014 Oct 1;62:111-4. doi: 10.1016/j.ejps.2014.05.019. Epub 2014 May 29.
4
On the development and validation of QSAR models.关于定量构效关系(QSAR)模型的开发与验证
Methods Mol Biol. 2013;930:499-526. doi: 10.1007/978-1-62703-059-5_21.
5
Beware of Unreliable Q! A Comparative Study of Regression Metrics for Predictivity Assessment of QSAR Models.谨防不可靠的Q!QSAR模型预测性评估的回归指标比较研究。
J Chem Inf Model. 2016 Oct 24;56(10):1905-1913. doi: 10.1021/acs.jcim.6b00277. Epub 2016 Sep 29.
6
Developing Enhanced Blood-Brain Barrier Permeability Models: Integrating External Bio-Assay Data in QSAR Modeling.开发增强型血脑屏障通透性模型:在定量构效关系建模中整合外部生物测定数据。
Pharm Res. 2015 Sep;32(9):3055-65. doi: 10.1007/s11095-015-1687-1. Epub 2015 Apr 11.
7
The quality of QSAR models: problems and solutions.定量构效关系模型的质量:问题与解决方案。
SAR QSAR Environ Res. 2007 Jan-Mar;18(1-2):89-100. doi: 10.1080/10629360601053984.
8
Experimental Error, Kurtosis, Activity Cliffs, and Methodology: What Limits the Predictivity of Quantitative Structure-Activity Relationship Models?实验误差、峰态、活性悬崖和方法学:是什么限制了定量构效关系模型的预测能力?
J Chem Inf Model. 2020 Apr 27;60(4):1969-1982. doi: 10.1021/acs.jcim.9b01067. Epub 2020 Apr 15.
9
Beware of R(2): Simple, Unambiguous Assessment of the Prediction Accuracy of QSAR and QSPR Models.谨防R(2):对定量构效关系和定量构性关系模型预测准确性的简单、明确评估。
J Chem Inf Model. 2015 Jul 27;55(7):1316-22. doi: 10.1021/acs.jcim.5b00206. Epub 2015 Jul 9.
10
Real external predictivity of QSAR models: how to evaluate it? Comparison of different validation criteria and proposal of using the concordance correlation coefficient.QSAR 模型的真实外部预测能力:如何评估?不同验证标准的比较及使用一致性相关系数的建议。
J Chem Inf Model. 2011 Sep 26;51(9):2320-35. doi: 10.1021/ci200211n. Epub 2011 Aug 12.

引用本文的文献

1
Rapid and Accurate Estimation of Quantum Average Electron Densities Using Newly-Defined Atom Types.使用新定义的原子类型快速准确地估计量子平均电子密度。
ACS Omega. 2025 Aug 15;10(33):37462-37473. doi: 10.1021/acsomega.5c03444. eCollection 2025 Aug 26.
2
Assessment of the rat acute oral toxicity of quinoline-based pharmaceutical scaffold molecules using QSTR, q-RASTR and machine learning methods.使用定量结构-活性关系(QSTR)、定量响应-活性关系(q-RASTR)和机器学习方法评估喹啉类药物支架分子的大鼠急性经口毒性。
Mol Divers. 2025 Jun 27. doi: 10.1007/s11030-025-11265-9.
3
MLR Data-Driven for the Prediction of Infinite Dilution Activity Coefficient of Water in Ionic Liquids (ILs) Using QSPR-Based COSMO Descriptors.
基于QSPR的COSMO描述符,利用MLR数据驱动预测离子液体(ILs)中水的无限稀释活度系数
J Chem Inf Model. 2025 Mar 10;65(5):2530-2542. doi: 10.1021/acs.jcim.4c02095. Epub 2025 Feb 21.
4
Computational design of potent dimeric phenylthiazole NS5A inhibitors for hepatitis C virus.用于丙型肝炎病毒的强效二聚体苯基噻唑 NS5A 抑制剂的计算设计
Sci Rep. 2024 Dec 30;14(1):31655. doi: 10.1038/s41598-024-80082-1.
5
Molecular insights on the solvent screening for the benzene extraction from fuels using ionic liquids via QSPR method.基于QSPR方法对离子液体从燃料中萃取苯的溶剂筛选的分子见解。
Sci Rep. 2024 Dec 28;14(1):30718. doi: 10.1038/s41598-024-79639-x.
6
QSAR Modeling and Biological Testing of Some 15-LOX Inhibitors in a Series of Homo- and Heterocyclic Compounds.一系列同环和杂环化合物中某些15-脂氧合酶抑制剂的定量构效关系建模与生物学测试
Molecules. 2024 Nov 23;29(23):5540. doi: 10.3390/molecules29235540.
7
Unveiling the interspecies correlation and sensitivity factor analysis of rat and mouse acute oral toxicity of antimicrobial agents: first QSTR and QTTR Modeling report.揭示抗菌剂对大鼠和小鼠急性经口毒性的种间相关性和敏感性因子分析:首个定量结构-毒性关系(QSTR)和定量时间-毒性关系(QTTR)建模报告
Toxicol Res (Camb). 2024 Nov 16;13(6):tfae191. doi: 10.1093/toxres/tfae191. eCollection 2024 Dec.
8
QSPRpred: a Flexible Open-Source Quantitative Structure-Property Relationship Modelling Tool.QSPRpred:一个灵活的开源定量结构-性质关系建模工具。
J Cheminform. 2024 Nov 14;16(1):128. doi: 10.1186/s13321-024-00908-y.
9
Prediction of Dielectric Constant in Series of Polymers by Quantitative Structure-Property Relationship (QSPR).基于定量结构-性质关系(QSPR)对一系列聚合物介电常数的预测
Polymers (Basel). 2024 Sep 26;16(19):2731. doi: 10.3390/polym16192731.
10
Design, Synthesis, Antitumor, and Antiplasmodial Evaluation of New 7-Chloroquinoline-Benzimidazole Hybrids.新型 7-氯喹啉-苯并咪唑杂合体的设计、合成、抗肿瘤和抗疟原虫活性评价。
Molecules. 2024 Jun 24;29(13):2997. doi: 10.3390/molecules29132997.