• 文献检索
  • 文档翻译
  • 深度研究
  • 学术资讯
  • Suppr Zotero 插件Zotero 插件
  • 邀请有礼
  • 套餐&价格
  • 历史记录
应用&插件
Suppr Zotero 插件Zotero 插件浏览器插件Mac 客户端Windows 客户端微信小程序
定价
高级版会员购买积分包购买API积分包
服务
文献检索文档翻译深度研究API 文档MCP 服务
关于我们
关于 Suppr公司介绍联系我们用户协议隐私条款
关注我们

Suppr 超能文献

核心技术专利:CN118964589B侵权必究
粤ICP备2023148730 号-1Suppr @ 2026

文献检索

告别复杂PubMed语法,用中文像聊天一样搜索,搜遍4000万医学文献。AI智能推荐,让科研检索更轻松。

立即免费搜索

文件翻译

保留排版,准确专业,支持PDF/Word/PPT等文件格式,支持 12+语言互译。

免费翻译文档

深度研究

AI帮你快速写综述,25分钟生成高质量综述,智能提取关键信息,辅助科研写作。

立即免费体验

波动实验的样本量确定

Sample size determination for the fluctuation experiment.

作者信息

Zheng Qi

机构信息

Department of Epidemiology and Biostatistics, Texas A&M School of Public Health, College Station, TX 77843, United States.

出版信息

Mutat Res. 2017 Jan;795:10-14. doi: 10.1016/j.mrfmmm.2016.12.001. Epub 2016 Dec 19.

DOI:10.1016/j.mrfmmm.2016.12.001
PMID:28033535
Abstract

The Luria-Delbrück fluctuation experiment protocol is increasingly employed to determine microbial mutation rates in the laboratory. An important question raised at the planning stage is "How many cultures are needed?" For over 70 years sample sizes have been determined either by intuition or by following published examples where sample sizes were chosen intuitively. This paper proposes a practical method for determining the sample size. The proposed method relies on existing algorithms for computing the expected Fisher information under two commonly used mutant distributions. The role of partial plating in reducing sample size is discussed.

摘要

鲁里亚-德尔布吕克波动实验方案在实验室中越来越多地用于确定微生物的突变率。在规划阶段提出的一个重要问题是“需要多少培养物?”七十多年来,样本量要么凭直觉确定,要么遵循已发表的凭直觉选择样本量的示例。本文提出了一种确定样本量的实用方法。所提出的方法依赖于现有的算法,用于在两种常用的突变分布下计算期望费希尔信息。讨论了稀释平板法在减小样本量方面的作用。

相似文献

1
Sample size determination for the fluctuation experiment.波动实验的样本量确定
Mutat Res. 2017 Jan;795:10-14. doi: 10.1016/j.mrfmmm.2016.12.001. Epub 2016 Dec 19.
2
An explicit representation of the Luria-Delbrück distribution.鲁里亚-德尔布吕克分布的显式表示。
J Math Biol. 2001 Feb;42(2):145-74. doi: 10.1007/s002850000053.
3
Comparing mutation rates under the Luria-Delbrück protocol.比较卢里亚-德尔布吕克实验方案下的突变率。
Genetica. 2016 Jun;144(3):351-9. doi: 10.1007/s10709-016-9904-3. Epub 2016 May 17.
4
A note on plating efficiency in fluctuation experiments.关于波动实验中平板效率的一则注释。
Math Biosci. 2008 Dec;216(2):150-3. doi: 10.1016/j.mbs.2008.09.002. Epub 2008 Sep 12.
5
New algorithms for Luria-Delbrück fluctuation analysis.用于鲁里亚-德尔布吕克波动分析的新算法。
Math Biosci. 2005 Aug;196(2):198-214. doi: 10.1016/j.mbs.2005.03.011.
6
rSalvador: An R Package for the Fluctuation Experiment.rSalvador:用于波动实验的R软件包。
G3 (Bethesda). 2017 Dec 4;7(12):3849-3856. doi: 10.1534/g3.117.300120.
7
Efficient, robust, and versatile fluctuation data analysis using MLE MUtation Rate calculator (mlemur).使用最大似然估计突变率计算器(mlemur)进行高效、稳健且多功能的波动数据分析。
Mutat Res. 2023 Jan-Jun;826:111816. doi: 10.1016/j.mrfmmm.2023.111816. Epub 2023 Apr 13.
8
On Bartlett's formulation of the Luria-Delbrück mutation model.论巴特利特对鲁里亚-德尔布吕克突变模型的阐述。
Math Biosci. 2008 Sep;215(1):48-54. doi: 10.1016/j.mbs.2008.05.005. Epub 2008 May 24.
9
A note on the evaluation of fluctuation experiments.关于波动实验评估的一则注释
Mutat Res. 2001 Aug 8;479(1-2):207-24. doi: 10.1016/s0027-5107(01)00203-2.
10
Methods for comparing mutation rates using fluctuation assay data.利用波动试验数据比较突变率的方法。
Mutat Res. 2015 Jul;777:20-2. doi: 10.1016/j.mrfmmm.2015.04.002. Epub 2015 Apr 9.

引用本文的文献

1
rSalvador: An R Package for the Fluctuation Experiment.rSalvador:用于波动实验的R软件包。
G3 (Bethesda). 2017 Dec 4;7(12):3849-3856. doi: 10.1534/g3.117.300120.