• 文献检索
  • 文档翻译
  • 深度研究
  • 学术资讯
  • Suppr Zotero 插件Zotero 插件
  • 邀请有礼
  • 套餐&价格
  • 历史记录
应用&插件
Suppr Zotero 插件Zotero 插件浏览器插件Mac 客户端Windows 客户端微信小程序
定价
高级版会员购买积分包购买API积分包
服务
文献检索文档翻译深度研究API 文档MCP 服务
关于我们
关于 Suppr公司介绍联系我们用户协议隐私条款
关注我们

Suppr 超能文献

核心技术专利：CN118964589B侵权必究
粤ICP备2023148730 号-1Suppr @ 2026

文献检索

告别复杂PubMed语法，用中文像聊天一样搜索，搜遍4000万医学文献。AI智能推荐，让科研检索更轻松。

立即免费搜索

文件翻译

保留排版，准确专业，支持PDF/Word/PPT等文件格式，支持 12+语言互译。

免费翻译文档

深度研究

AI帮你快速写综述，25分钟生成高质量综述，智能提取关键信息，辅助科研写作。

立即免费体验

AlphaGo, Deep Learning, and the Future of the Human Microscopist.

作者信息

Granter Scott R, Beck Andrew H, Papke David J

机构信息

From the Department of Pathology, Brigham and Women's Hospital, Boston, Massachusetts (Drs Granter and Papke); Harvard Medical School, Boston (Drs Granter and Beck); and the Department of Pathology, Beth Israel Deaconess Hospital, Boston (Dr Beck).

出版信息

Arch Pathol Lab Med. 2017 May;141(5):619-621. doi: 10.5858/arpa.2016-0471-ED.

DOI:10.5858/arpa.2016-0471-ED
PMID:28447900
Abstract
摘要

相似文献

1
AlphaGo, Deep Learning, and the Future of the Human Microscopist.阿尔法围棋、深度学习与人类显微镜学家的未来。
Arch Pathol Lab Med. 2017 May;141(5):619-621. doi: 10.5858/arpa.2016-0471-ED.
2
[Deep Learning and AlphaGo].[深度学习与阿尔法围棋]
Brain Nerve. 2019 Jul;71(7):681-694. doi: 10.11477/mf.1416201340.
3
Computational Technology with Artificial Intelligence and Machine Learning: What Should a Cytologist Do with It?具备人工智能和机器学习的计算技术：细胞学家应如何应对？
Acta Cytol. 2021;65(4):283-285. doi: 10.1159/000508215. Epub 2020 Jul 8.
4
Digital pathology: the future is now.数字病理学：未来已来。
Indian J Pathol Microbiol. 2021 Jan-Mar;64(1):6-7. doi: 10.4103/IJPM.IJPM_247_20.
5
Computational Pathology: A Path Ahead.计算病理学：前行之路。
Arch Pathol Lab Med. 2016 Jan;140(1):41-50. doi: 10.5858/arpa.2015-0093-SA. Epub 2015 Jun 22.
6
Mastering the game of Go without human knowledge.无需人类知识即可掌握围棋游戏。
Nature. 2017 Oct 18;550(7676):354-359. doi: 10.1038/nature24270.
7
Digital pathology: get on board-the train is leaving the station.数字病理学：上车——火车就要开了。
Cancer Cytopathol. 2014 Nov;122(11):791-5. doi: 10.1002/cncy.21479. Epub 2014 Sep 18.
8
Computer graphics for the microscopist.面向显微镜学家的计算机图形学。
J Clin Pathol. 2018 Jan;71(1):e1-e2. doi: 10.1136/jclinpath-2017-204861. Epub 2017 Nov 16.
9
Deep Learning and Computational Neuroscience.深度学习与计算神经科学
Neuroinformatics. 2018 Jan;16(1):1-2. doi: 10.1007/s12021-018-9360-6.
10
Computational pathology: an evolving concept.计算病理学：一个不断发展的概念。
Clin Chem Lab Med. 2024 Apr 23;62(11):2148-2155. doi: 10.1515/cclm-2023-1124. Print 2024 Oct 28.

引用本文的文献

1
Integrating telepathology and digital pathology with artificial intelligence: An inevitable future.将远程病理学和数字病理学与人工智能相结合：不可避免的未来。
Vet World. 2024 Aug;17(8):1667-1671. doi: 10.14202/vetworld.2024.1667-1671. Epub 2024 Aug 3.
2
Advances in the Clinical Application of High-throughput Proteomics.高通量蛋白质组学的临床应用进展
Explor Res Hypothesis Med. 2024 Jul-Sep;9(3):209-220. doi: 10.14218/erhm.2024.00006. Epub 2024 Jul 3.
3
Why we should not mistake accuracy of medical AI for efficiency.为什么我们不应将医学人工智能的准确性误认为是效率。
NPJ Digit Med. 2024 Mar 4;7(1):57. doi: 10.1038/s41746-024-01047-2.
4
A survey of deep learning applications in cryptocurrency.加密货币中深度学习应用的调查。
iScience. 2023 Nov 22;27(1):108509. doi: 10.1016/j.isci.2023.108509. eCollection 2024 Jan 19.
5
Accelerating pharmaceutical R&D with a user-friendly AI system for histopathology image analysis.利用用户友好型人工智能系统进行组织病理学图像分析以加速药物研发。
J Pathol Inform. 2023 Sep 25;14:100337. doi: 10.1016/j.jpi.2023.100337. eCollection 2023.
6
What Works Where and How for Uptake and Impact of Artificial Intelligence in Pathology: Review of Theories for a Realist Evaluation.人工智能在病理学中的应用和影响的采用和效果如何：对现实主义评价理论的回顾。
J Med Internet Res. 2023 Apr 24;25:e38039. doi: 10.2196/38039.
7
A multistage multimodal deep learning model for disease severity assessment and early warnings of high-risk patients of COVID-19.一种用于 COVID-19 高危患者疾病严重程度评估和预警的多阶段多模态深度学习模型。
Front Public Health. 2022 Nov 22;10:982289. doi: 10.3389/fpubh.2022.982289. eCollection 2022.
8
Highdicom: a Python Library for Standardized Encoding of Image Annotations and Machine Learning Model Outputs in Pathology and Radiology.Highdicom：一个用于在病理学和放射学中对图像注释和机器学习模型输出进行标准化编码的 Python 库。
J Digit Imaging. 2022 Dec;35(6):1719-1737. doi: 10.1007/s10278-022-00683-y. Epub 2022 Aug 22.
9
Volatility forecasts of stock index futures in China and the US-A hybrid LSTM approach.中美股票指数期货波动率预测——一种混合 LSTM 方法
PLoS One. 2022 Jul 28;17(7):e0271595. doi: 10.1371/journal.pone.0271595. eCollection 2022.
10
Artificial intelligence in clinical research of cancers.人工智能在癌症临床研究中的应用。
Brief Bioinform. 2022 Jan 17;23(1). doi: 10.1093/bib/bbab523.