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通过在位点晶格上的巨正则蒙特卡罗模拟对气体混合物吸附等温线进行从头算预测。

Ab Initio Prediction of Adsorption Isotherms for Gas Mixtures by Grand Canonical Monte Carlo Simulations on a Lattice of Sites.

作者信息

Kundu Arpan, Sillar Kaido, Sauer Joachim

机构信息

Institut für Chemie, Humboldt Universität zu Berlin , Unter den Linden 6, 10099 Berlin, Germany.

Institute of Chemistry, University of Tartu , Ravila 14a, 50411, Tartu, Estonia.

出版信息

J Phys Chem Lett. 2017 Jun 15;8(12):2713-2718. doi: 10.1021/acs.jpclett.7b01205. Epub 2017 Jun 6.

Abstract

Gibbs free energies of adsorption on individual sites and the lateral (adsorbate-adsorbate) interaction energies are obtained from quantum chemical ab initio methods and molecular statistics. They define a Grand Canonical Monte Carlo (GCMC) Hamiltonian for simulations of gas mixtures on a lattice of adsorption sites. Coadsorption of CO and CH at Mg sites in the pores of the metal-organic framework CPO-27-Mg (Mg-MOF-74) is studied as an example. Simulations with different approximations as made in widely used coadsorption models such as the ideal adsorbed solution theory (IAST) show their limitations in describing adsorption selectivities for binary mixtures.

摘要

通过量子化学从头算方法和分子统计获得单个位点上的吸附吉布斯自由能以及横向(吸附质 - 吸附质)相互作用能。它们定义了一个巨正则蒙特卡罗(GCMC)哈密顿量,用于在吸附位点晶格上模拟气体混合物。以金属有机骨架CPO - 27 - Mg(Mg - MOF - 74)孔中Mg位点上CO和CH的共吸附为例进行研究。与广泛使用的共吸附模型(如理想吸附溶液理论(IAST))中所采用的不同近似方法进行的模拟显示了它们在描述二元混合物吸附选择性方面的局限性。

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