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基于统计定义的穆勒矩阵的基本性质与分类

Basic properties and classification of Mueller matrices derived from their statistical definition.

作者信息

Ossikovski Razvigor, Gil José J

出版信息

J Opt Soc Am A Opt Image Sci Vis. 2017 Sep 1;34(9):1727-1737. doi: 10.1364/JOSAA.34.001727.

Abstract

Starting from the statistical definition of the Mueller matrix, we derive the relationships between basic properties, such as the number of contact points of the characteristic ellipsoid with the Poincaré sphere and the rank of the covariance matrix. This approach enables the comprehensive classification of any experimental depolarizing Mueller matrix into one of six possible classes, thus making possible phenomenological interpretation in terms of a specific fluctuating Jones generator or of a finite sum of nondepolarizing Mueller matrices.

摘要

从穆勒矩阵的统计定义出发,我们推导了一些基本性质之间的关系,比如特征椭球体与庞加莱球的接触点数以及协方差矩阵的秩。这种方法能够将任何实验性的退偏穆勒矩阵全面分类为六种可能的类别之一,从而能够根据特定的波动琼斯生成器或非退偏穆勒矩阵的有限和进行唯象解释。

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