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一种基于脑电图(EEG)和眼电图(EOG)信号的混合脑机接口网络浏览器。

A hybrid BCI web browser based on EEG and EOG signals.

出版信息

Annu Int Conf IEEE Eng Med Biol Soc. 2017 Jul;2017:1006-1009. doi: 10.1109/EMBC.2017.8036996.

DOI:10.1109/EMBC.2017.8036996
PMID:29060044
Abstract

In this study, we propose a new web browser based on a hybrid brain computer interface (BCI) combining electroencephalographic (EEG) and electrooculography (EOG) signals. Specifically, the user can control the horizontal movement of the mouse by imagining left/right hand motion, and control the vertical movement of the mouse, select/reject a target, or input text in an edit box by blinking eyes in synchrony with the flashes of the corresponding buttons on the GUI. Based on mouse control, target selection and text input, the user can open a web page of interest, select an intended target in the web and read the page content. An online experiment was conducted involving five healthy subjects. The experimental results demonstrated the effectiveness of the proposed method.

摘要

在本研究中,我们提出了一种基于混合脑机接口(BCI)的新型网络浏览器,该接口结合了脑电图(EEG)和眼电图(EOG)信号。具体而言,用户可以通过想象左手/右手运动来控制鼠标的水平移动,并通过与GUI上相应按钮的闪烁同步眨眼来控制鼠标的垂直移动、选择/拒绝目标或在编辑框中输入文本。基于鼠标控制、目标选择和文本输入,用户可以打开感兴趣的网页,在网页中选择预期目标并阅读页面内容。我们进行了一项涉及五名健康受试者的在线实验。实验结果证明了所提方法的有效性。

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IEEE Trans Neural Syst Rehabil Eng. 2020 Feb;28(2):519-530. doi: 10.1109/TNSRE.2019.2961309. Epub 2019 Dec 20.
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