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心搏间期样本统计稳定性的实验研究

Experimental Study of Statistical Stability of Cardiointerval Samples.

作者信息

Zilov V G, Khadartsev A A, Eskov V V, Eskov V M

机构信息

Medical Institute, Tula State University, Tula, Russia.

出版信息

Bull Exp Biol Med. 2017 Dec;164(2):115-117. doi: 10.1007/s10517-017-3937-1. Epub 2017 Nov 25.

DOI:10.1007/s10517-017-3937-1
PMID:29177906
Abstract

In 1947 M. A. Bernstein proposed a hypothesis about "repetition without repetition" in biomechanics that was confirmed in psychophysiology by the Eskov-Zinchenko effect. This effect can be applied to all parameters (except the parameters of the neuromuscular system) of human body homeostasis. For instance, this instability can be demonstrated for repeated samples of cardiointerval parameters (and other homeostasis parameters) of the human cardiorespiratory system. Within the framework of the new theory of chaos and self-organization, a method is proposed for calculation of matrices of paired comparisons of cardiointerval samples for assessing the physiological status of the human body and changes in homeostasis. Statistical instability of cardiointerval samples and their statistical distribution functions f(x) for successive cardiointerval samples in one subject is proven.

摘要

1947年,M. A. 伯恩斯坦提出了生物力学中关于“无重复的重复”的假说,该假说在心理生理学中得到了埃斯科夫-津琴科效应的证实。这种效应可应用于人体稳态的所有参数(神经肌肉系统参数除外)。例如,人体心肺系统的心电间期参数(以及其他稳态参数)的重复样本就可以证明这种不稳定性。在新的混沌与自组织理论框架内,提出了一种计算心电间期样本配对比较矩阵的方法,用于评估人体的生理状态和稳态变化。证明了同一受试者连续心电间期样本的心电间期样本的统计不稳定性及其统计分布函数f(x) 。

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