• 文献检索
  • 文档翻译
  • 深度研究
  • 学术资讯
  • Suppr Zotero 插件Zotero 插件
  • 邀请有礼
  • 套餐&价格
  • 历史记录
应用&插件
Suppr Zotero 插件Zotero 插件浏览器插件Mac 客户端Windows 客户端微信小程序
定价
高级版会员购买积分包购买API积分包
服务
文献检索文档翻译深度研究API 文档MCP 服务
关于我们
关于 Suppr公司介绍联系我们用户协议隐私条款
关注我们

Suppr 超能文献

核心技术专利:CN118964589B侵权必究
粤ICP备2023148730 号-1Suppr @ 2026

文献检索

告别复杂PubMed语法,用中文像聊天一样搜索,搜遍4000万医学文献。AI智能推荐,让科研检索更轻松。

立即免费搜索

文件翻译

保留排版,准确专业,支持PDF/Word/PPT等文件格式,支持 12+语言互译。

免费翻译文档

深度研究

AI帮你快速写综述,25分钟生成高质量综述,智能提取关键信息,辅助科研写作。

立即免费体验

热力学极限下的行列式图示蒙特卡罗算法

Determinant Diagrammatic Monte Carlo Algorithm in the Thermodynamic Limit.

作者信息

Rossi Riccardo

机构信息

Laboratoire de Physique Statistique de l'École Normale Supérieure, 75005 Paris, France.

出版信息

Phys Rev Lett. 2017 Jul 28;119(4):045701. doi: 10.1103/PhysRevLett.119.045701. Epub 2017 Jul 25.

DOI:10.1103/PhysRevLett.119.045701
PMID:29341772
Abstract

We present a simple trick that allows us to consider the sum of all connected Feynman diagrams at fixed position of interaction vertices for general fermionic models, such that the thermodynamic limit can be taken analytically. With our approach one can achieve superior performance compared to conventional diagrammatic Monte Carlo algorithm, while rendering the algorithmic part dramatically simpler. By considering the sum of all connected diagrams at once, we allow for massive cancellations between different diagrams, greatly reducing the sign problem. In the end, the computational effort increases only exponentially with the order of the expansion, which should be contrasted with the factorial growth of the standard diagrammatic technique. We illustrate the efficiency of the technique for the two-dimensional Fermi-Hubbard model.

摘要

我们提出了一种简单的技巧,它使我们能够在一般费米子模型中,在相互作用顶点的固定位置考虑所有连通费曼图的总和,从而可以解析地取热力学极限。与传统的图解蒙特卡罗算法相比,采用我们的方法可以实现更高的性能,同时使算法部分显著简化。通过一次性考虑所有连通图的总和,我们允许不同图之间大量抵消,极大地减少了符号问题。最后,计算量仅随展开阶数呈指数增长,这与标准图解技术的阶乘增长形成对比。我们展示了该技术在二维费米 - 哈伯德模型中的效率。

相似文献

1
Determinant Diagrammatic Monte Carlo Algorithm in the Thermodynamic Limit.热力学极限下的行列式图示蒙特卡罗算法
Phys Rev Lett. 2017 Jul 28;119(4):045701. doi: 10.1103/PhysRevLett.119.045701. Epub 2017 Jul 25.
2
Evaluating Second-Order Phase Transitions with Diagrammatic Monte Carlo: Néel Transition in the Doped Three-Dimensional Hubbard Model.用图解蒙特卡罗方法评估二阶相变:掺杂三维哈伯德模型中的奈尔相变
Phys Rev Lett. 2022 Sep 2;129(10):107202. doi: 10.1103/PhysRevLett.129.107202.
3
Combinatorial summation of Feynman diagrams.费曼图的组合求和。
Nat Commun. 2024 Sep 10;15(1):7916. doi: 10.1038/s41467-024-52000-6.
4
Nonexistence of the Luttinger-Ward functional and misleading convergence of skeleton diagrammatic series for hubbard-like models.不存在 Luttinger-Ward 泛函以及 Hubbard 型模型的骨架图式级数的误导性收敛。
Phys Rev Lett. 2015 Apr 17;114(15):156402. doi: 10.1103/PhysRevLett.114.156402. Epub 2015 Apr 15.
5
Bold diagrammatic Monte Carlo technique: when the sign problem is welcome.粗体图解蒙特卡罗技术:当符号问题受到欢迎时。
Phys Rev Lett. 2007 Dec 21;99(25):250201. doi: 10.1103/PhysRevLett.99.250201. Epub 2007 Dec 18.
6
Bold diagrammatic Monte Carlo method applied to fermionized frustrated spins.应用于费米子化受挫自旋的粗粒化蒙特卡罗方法。
Phys Rev Lett. 2013 Feb 15;110(7):070601. doi: 10.1103/PhysRevLett.110.070601. Epub 2013 Feb 11.
7
Counting Feynman diagrams via many-body relations.通过多体关系计数费曼图。
Phys Rev E. 2018 Aug;98(2-1):023303. doi: 10.1103/PhysRevE.98.023303.
8
Recent developments in quantum Monte Carlo simulations with applications for cold gases.近年来量子蒙特卡罗模拟的发展及其在冷原子气体中的应用。
Rep Prog Phys. 2012 Sep;75(9):094501. doi: 10.1088/0034-4885/75/9/094501. Epub 2012 Aug 10.
9
Worm algorithm and diagrammatic Monte Carlo: a new approach to continuous-space path integral Monte Carlo simulations.蠕虫算法与图解蒙特卡罗:连续空间路径积分蒙特卡罗模拟的一种新方法。
Phys Rev E Stat Nonlin Soft Matter Phys. 2006 Sep;74(3 Pt 2):036701. doi: 10.1103/PhysRevE.74.036701. Epub 2006 Sep 1.
10
Diagrammatic Monte Carlo Approach to Angular Momentum in Quantum Many-Particle Systems.图形化蒙特卡罗方法在量子多粒子系统中角动量的应用。
Phys Rev Lett. 2018 Oct 19;121(16):165301. doi: 10.1103/PhysRevLett.121.165301.

引用本文的文献

1
Combinatorial summation of Feynman diagrams.费曼图的组合求和。
Nat Commun. 2024 Sep 10;15(1):7916. doi: 10.1038/s41467-024-52000-6.
2
Observation of Nagaoka polarons in a Fermi-Hubbard quantum simulator.在费米-哈伯德量子模拟器中观察长冈极化子。
Nature. 2024 May;629(8011):317-322. doi: 10.1038/s41586-024-07272-9. Epub 2024 May 8.
3
Efficient world-line-based quantum Monte Carlo method without Hubbard-Stratonovich transformation.无需哈伯德-斯特拉托诺维奇变换的基于世界线的高效量子蒙特卡罗方法。
Sci Rep. 2022 May 17;12(1):8251. doi: 10.1038/s41598-022-12259-5.
4
Single-particle excitations in the uniform electron gas by diagrammatic Monte Carlo.用图解蒙特卡罗方法研究均匀电子气中的单粒子激发
Sci Rep. 2022 Feb 10;12(1):2294. doi: 10.1038/s41598-022-06188-6.
5
A combined variational and diagrammatic quantum Monte Carlo approach to the many-electron problem.一种用于多电子问题的变分与图解量子蒙特卡罗相结合的方法。
Nat Commun. 2019 Aug 19;10(1):3725. doi: 10.1038/s41467-019-11708-6.