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作者更正：基于多参数磁共振成像的深度学习实现直肠癌全自动定位与分割

Author Correction: Deep Learning for Fully-Automated Localization and Segmentation of Rectal Cancer on Multiparametric MR.

作者信息

Trebeschi Stefano, van Griethuysen Joost J M, Lambregts Doenja M J, Lahaye Max J, Parmar Chintan, Bakers Frans C H, Peters Nicky H G M, Beets-Tan Regina G H, Aerts Hugo J W L

机构信息

Department of Radiology, the Netherlands Cancer Institute, Amsterdam, The Netherlands.

GROW School for Oncology and Developmental Biology, Maastricht University Medical Center, Maastricht, The Netherlands.

出版信息

Sci Rep. 2018 Feb 2;8(1):2589. doi: 10.1038/s41598-018-20029-5.

DOI:10.1038/s41598-018-20029-5
PMID:29396399
原文链接:https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC5797196/
Abstract

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摘要

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Author Correction: Deep Learning for Fully-Automated Localization and Segmentation of Rectal Cancer on Multiparametric MR.作者更正：基于多参数磁共振成像的深度学习实现直肠癌全自动定位与分割
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引用本文的文献

1
A network score-based metric to optimize the quality assurance of automatic radiotherapy target segmentations.一种基于网络评分的指标，用于优化自动放射治疗靶区分割的质量保证。
Phys Imaging Radiat Oncol. 2023 Oct 13;28:100500. doi: 10.1016/j.phro.2023.100500. eCollection 2023 Oct.