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用于具有精确且紧凑试探态的振动结构的固定节点、重要性抽样扩散蒙特卡罗方法

Fixed-Node, Importance-Sampling Diffusion Monte Carlo for Vibrational Structure with Accurate and Compact Trial States.

作者信息

Bulik Ireneusz W, Frisch Michael J, Vaccaro Patrick H

机构信息

Department of Chemistry , Yale University , New Haven , Connecticut 06511 , United States.

Gaussian, Inc. , 340 Quinnipiac St. Bldg. 40 , Wallingford , Connecticut 06492 , United States.

出版信息

J Chem Theory Comput. 2018 Mar 13;14(3):1554-1563. doi: 10.1021/acs.jctc.8b00016. Epub 2018 Mar 2.

DOI:10.1021/acs.jctc.8b00016
PMID:29466664
Abstract

We present a new approach to importance sampling in diffusion Monte-Carlo (DMC) simulations of vibrational excited states whereby the trial wave functions for low-energy states are incorporated into the diffusion equations so as to enforce their orthogonality. For the model systems examined here, simple variational wave functions based on the vibrational self-consistent field (VSCF) and the simplest vibrational configuration interaction (VCI) are effective in importance sampling provided that internal coordinates used in the underlying one-particle functions have been variationally optimized. The resulting model yields results comparable in accuracy to the best unguided DMC calculations without requiring an a priori choice of coordinates to specify nodal hyperplanes.

摘要

我们提出了一种在振动激发态的扩散蒙特卡罗(DMC)模拟中进行重要性抽样的新方法,即将低能态的试探波函数纳入扩散方程,以确保它们的正交性。对于此处研究的模型系统,基于振动自洽场(VSCF)和最简单的振动组态相互作用(VCI)的简单变分波函数在重要性抽样中是有效的,前提是基础单粒子函数中使用的内坐标已进行变分优化。由此产生的模型所得到的结果在精度上与最佳的无引导DMC计算相当,且无需事先选择坐标来指定节点超平面。

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