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No more excuses for non-reproducible methods.

作者信息

Teytelman Lenny

出版信息

Nature. 2018 Aug;560(7719):411. doi: 10.1038/d41586-018-06008-w.

DOI:10.1038/d41586-018-06008-w
PMID:30135537
Abstract
摘要

相似文献

1
No more excuses for non-reproducible methods.不要再为不可重复的方法找借口了。
Nature. 2018 Aug;560(7719):411. doi: 10.1038/d41586-018-06008-w.
2
Give every paper a read for reproducibility.为了实现可重复性，阅读每一篇论文。
Nature. 2018 May;557(7705):281. doi: 10.1038/d41586-018-05140-x.
3
Research papers: Journals should drive data reproducibility.研究论文：期刊应推动数据的可重复性。
Nature. 2016 Jul 21;535(7612):355. doi: 10.1038/535355b.
4
Preprint servers: Vet reproducibility of biology preprints.预印本服务器：生物学预印本的兽医可重复性。
Nature. 2016 Jul 28;535(7613):493. doi: 10.1038/535493b.
5
Before reproducibility must come preproducibility.在可重复性之前必须先有预可重复性。
Nature. 2018 May;557(7707):613. doi: 10.1038/d41586-018-05256-0.
6
Metascience could rescue the 'replication crisis'.元科学可以挽救“复制危机”。
Nature. 2014 Nov 6;515(7525):9. doi: 10.1038/515009a.
7
Reproducibility: expect less of the scientific paper.可重复性：对科学论文的期望要降低。
Nature. 2021 Sep;597(7876):329-331. doi: 10.1038/d41586-021-02486-7.
8
Data sharing: putting Nature's policy to the test.数据共享：检验《自然》杂志的政策
Nature. 2023 Jul;619(7971):698. doi: 10.1038/d41586-023-02250-z.
9
Effective writing and publishing scientific papers, part V: results.有效撰写和发表科学论文，第五部分：结果。
J Clin Epidemiol. 2013 Sep;66(9):945. doi: 10.1016/j.jclinepi.2013.04.003. Epub 2013 Jun 19.
10
Effective writing and publishing scientific papers--part I: how to get started.有效撰写和发表科学论文——第一部分：如何开始
J Clin Epidemiol. 2013 Apr;66(4):397. doi: 10.1016/j.jclinepi.2013.01.002.

引用本文的文献

1
Big Data in Gastroenterology Research.大数据在胃肠病学研究中的应用。
Int J Mol Sci. 2023 Jan 27;24(3):2458. doi: 10.3390/ijms24032458.
2
A guide to open science practices for animal research.动物研究的开放科学实践指南。
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3
OVarFlow: a resource optimized GATK 4 based Open source Variant calling workFlow.OVarFlow：一种基于资源优化的 GATK4 的开源变异调用工作流程。
BMC Bioinformatics. 2021 Aug 13;22(1):402. doi: 10.1186/s12859-021-04317-y.
4
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Nat Rev Genet. 2020 Oct;21(10):615-629. doi: 10.1038/s41576-020-0257-5. Epub 2020 Jul 21.
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Biospytial: spatial graph-based computing for ecological Big Data.生物空间：基于空间图的生态大数据计算。
Gigascience. 2020 May 1;9(5). doi: 10.1093/gigascience/giaa039.