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关于在Mplus中使用不同估计器估计测验题目组模型的简短说明。

A Short Note on Estimating the Testlet Model With Different Estimators in Mplus.

作者信息

Luo Yong

机构信息

National Center for Assessment, Riyadh, Saudi Arabia.

出版信息

Educ Psychol Meas. 2018 Jun;78(3):517-529. doi: 10.1177/0013164417717314. Epub 2017 Jul 6.

DOI:10.1177/0013164417717314
PMID:30140105
原文链接:https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC6096464/
Abstract

Mplus is a powerful latent variable modeling software program that has become an increasingly popular choice for fitting complex item response theory models. In this short note, we demonstrate that the two-parameter logistic testlet model can be estimated as a constrained bifactor model in Mplus with three estimators encompassing limited- and full-information estimation methods.

摘要

Mplus是一款功能强大的潜在变量建模软件程序，它已成为拟合复杂项目反应理论模型越来越受欢迎的选择。在本简短说明中，我们证明了两参数逻辑斯蒂测验模型可以在Mplus中作为约束双因素模型进行估计，有三种估计方法，包括有限信息估计方法和完全信息估计方法。