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更正：通过密度泛函理论（DFT）和机器学习探索混合离子钙钛矿可成型性的新方法。

Correction: Exploring new approaches towards the formability of mixed-ion perovskites by DFT and machine learning.

作者信息

Park Heesoo, Mall Raghvendra, Alharbi Fahhad H, Sanvito Stefano, Tabet Nouar, Bensmail Halima, El-Mellouhi Fedwa

机构信息

Qatar Environment and Energy Research Institute, Hamad Bin Khalifa University, PO Box 34110, Doha, Qatar.

出版信息

Phys Chem Chem Phys. 2019 Jan 30;21(5):2821. doi: 10.1039/c9cp90013f.

DOI:10.1039/c9cp90013f
PMID:30657154
Abstract

Correction for 'Exploring new approaches towards the formability of mixed-ion perovskites by DFT and machine learning' by Heesoo Park et al., Phys. Chem. Chem. Phys., 2019, DOI: 10.1039/c8cp06528d.

摘要

对Heesoo Park等人发表于《物理化学化学物理》2019年，DOI: 10.1039/c8cp06528d的“通过密度泛函理论和机器学习探索混合离子钙钛矿可成型性的新方法”一文的更正

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