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利用析因模型比较识别次优性。

Identifying suboptimalities with factorial model comparison.

机构信息

Center for Neural Science and Department of Psychology,New York University,New York,NY

出版信息

Behav Brain Sci. 2018 Jan;41:e234. doi: 10.1017/S0140525X18001541.

DOI:10.1017/S0140525X18001541
PMID:30767822
Abstract

Given the many types of suboptimality in perception, I ask how one should test for multiple forms of suboptimality at the same time - or, more generally, how one should compare process models that can differ in any or all of the multiple components. In analogy to factorial experimental design, I advocate for factorial model comparison.

摘要

鉴于感知中存在多种类型的次优化,我想知道如何同时测试多种形式的次优化 - 或者更一般地说,如何比较可以在多个组件中的任何一个或全部不同的过程模型。类比于析因实验设计,我提倡析因模型比较。

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