Sánchez-Mendiola Melchor, Moreno-Salinas José Gerardo, Bautista-Godínez Tomás, Martínez-González Adrián
Facultad de Medicina. Universidad Nacional Autónoma de México. Ciudad de México, México.
Coordinación de Universidad Abierta y Educación a Distancia. Universidad Nacional Autónoma de México. Ciudad de México, México.
Gac Med Mex. 2019;155(1):90-100. doi: 10.24875/GMM.18004801.
La analítica del aprendizaje es una disciplina novedosa que tiene un enorme potencial para mejorar la calidad de la educación médica y la evaluación del aprendizaje. Se define como: "la medición, recopilación, análisis y reporte de datos sobre los alumnos y sus contextos, con el propósito de entender y optimizar el aprendizaje y los entornos en que ocurre". En las últimas décadas, la aparición de grandes volúmenes de datos (big data), acompañada de una rápida evolución en la minería de datos educativos, la aparición de tecnologías sofisticadas para analizar y visualizar datos de cualquier tipo, así como la disponibilidad de dispositivos móviles con conectividad permanente, mayor velocidad de procesamiento y capacidad de recuperación de información, han generado un contexto que favorece el uso de la analítica del aprendizaje en la medicina clínica y la educación médica. En este artículo se describe la historia reciente del concepto de analítica del aprendizaje, sus ventajas y desventajas en educación superior, así como sus aplicaciones en la enseñanza de las ciencias de la salud y la evaluación educativa. Es necesario que la comunidad de educadores médicos conozca la analítica del aprendizaje, para ser capaces de integrarla en su contexto eficaz y oportunamente.
学习分析是一门新兴学科,在提高医学教育质量和学习评估方面具有巨大潜力。它被定义为:“对学生及其学习环境的数据进行测量、收集、分析和报告,目的是理解并优化学习过程以及发生学习的环境”。在过去几十年里,大量数据(大数据)的出现,伴随着教育数据挖掘的快速发展、用于分析和可视化各类数据的先进技术的出现,以及具备持续连接性、更高处理速度和信息检索能力的移动设备的普及,营造了有利于在临床医疗和医学教育中使用学习分析的环境。本文描述了学习分析概念的近期发展历程、其在高等教育中的优缺点,以及在健康科学教学和教育评估中的应用。医学教育工作者群体有必要了解学习分析,以便能够在其教学环境中有效且及时地加以整合。