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Erratum: Deep convolutional network for animal sound classification and source attribution using dual audio recordings [J. Acoust. Soc. Am. 145, 654 (2019)].

作者信息

Oikarinen Tuomas, Srinivasan Karthik, Meisner Olivia, Hyman Julia B, Parmar Shivangi, Fanucci-Kiss Adrian, Desimone Robert, Landman Rogier, Feng Guoping

机构信息

McGovern Institute for Brain Research, Massachusetts Institute of Technology, 43 Vassar Street, Cambridge, Massachusetts 02139, USA.

Stanley Center, Broad Institute, 57 Ames Street, Cambridge, Massachusetts 02139, USA.

出版信息

J Acoust Soc Am. 2019 Apr;145(4):2209. doi: 10.1121/1.5097583.

DOI:10.1121/1.5097583
PMID:31046374
原文链接:https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC6909982/
Abstract
摘要

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1
Erratum: Deep convolutional network for animal sound classification and source attribution using dual audio recordings [J. Acoust. Soc. Am. 145, 654 (2019)].勘误：使用双声道录音进行动物声音分类和声源归因的深度卷积网络 [《美国声学学会杂志》145, 654 (2019)]。
J Acoust Soc Am. 2019 Apr;145(4):2209. doi: 10.1121/1.5097583.
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引用本文的文献

1
Automatic Recognition of Giant Panda Attributes from Their Vocalizations Based on Squeeze-and-Excitation Network.基于挤压激励网络的大熊猫叫声属性自动识别。
Sensors (Basel). 2022 Oct 20;22(20):8015. doi: 10.3390/s22208015.