• 文献检索
  • 文档翻译
  • 深度研究
  • 学术资讯
  • Suppr Zotero 插件Zotero 插件
  • 邀请有礼
  • 套餐&价格
  • 历史记录
应用&插件
Suppr Zotero 插件Zotero 插件浏览器插件Mac 客户端Windows 客户端微信小程序
定价
高级版会员购买积分包购买API积分包
服务
文献检索文档翻译深度研究API 文档MCP 服务
关于我们
关于 Suppr公司介绍联系我们用户协议隐私条款
关注我们

Suppr 超能文献

核心技术专利：CN118964589B侵权必究
粤ICP备2023148730 号-1Suppr @ 2026

文献检索

告别复杂PubMed语法，用中文像聊天一样搜索，搜遍4000万医学文献。AI智能推荐，让科研检索更轻松。

立即免费搜索

文件翻译

保留排版，准确专业，支持PDF/Word/PPT等文件格式，支持 12+语言互译。

免费翻译文档

深度研究

AI帮你快速写综述，25分钟生成高质量综述，智能提取关键信息，辅助科研写作。

立即免费体验

SUMO-Forest: A Cascade Forest based method for the prediction of SUMOylation sites on imbalanced data.

作者信息

Qian Ying, Ye Shasha, Zhang Yu, Zhang Jiongmin

机构信息

School of Computer Science & Technology, East China Normal University, North Zhongshan Road, 200062 Shanghai, China.

出版信息

Gene. 2020 May 30;741:144536. doi: 10.1016/j.gene.2020.144536. Epub 2020 Mar 8.

DOI:10.1016/j.gene.2020.144536
PMID:32160959
Abstract
摘要

相似文献

1
SUMO-Forest: A Cascade Forest based method for the prediction of SUMOylation sites on imbalanced data.SUMO-Forest：一种基于级联森林的方法，用于在不平衡数据上预测SUMO化位点。
Gene. 2020 May 30;741:144536. doi: 10.1016/j.gene.2020.144536. Epub 2020 Mar 8.
2
SUMOgo: Prediction of sumoylation sites on lysines by motif screening models and the effects of various post-translational modifications.SUMOgo：通过基序筛选模型预测赖氨酸上的 SUMO 化位点以及各种翻译后修饰的影响。
Sci Rep. 2018 Oct 19;8(1):15512. doi: 10.1038/s41598-018-33951-5.
3
SUMOsp: a web server for sumoylation site prediction.SUMOsp：一个用于预测SUMO化位点的网络服务器。
Nucleic Acids Res. 2006 Jul 1;34(Web Server issue):W254-7. doi: 10.1093/nar/gkl207.
4
GPS-SUMO: a tool for the prediction of sumoylation sites and SUMO-interaction motifs.GPS-SUMO：一个用于预测 SUMO 化位点和 SUMO 相互作用模体的工具。
Nucleic Acids Res. 2014 Jul;42(Web Server issue):W325-30. doi: 10.1093/nar/gku383. Epub 2014 May 31.
5
Protein sumoylation sites prediction based on two-stage feature selection.基于两阶段特征选择的蛋白质 SUMO 化位点预测。
Mol Divers. 2010 Feb;14(1):81-6. doi: 10.1007/s11030-009-9149-5. Epub 2009 May 27.
6
Predicting protein sumoylation sites from sequence features.预测蛋白质的 SUMO 化位点从序列特征。
Amino Acids. 2012 Jul;43(1):447-55. doi: 10.1007/s00726-011-1100-2. Epub 2011 Oct 7.
7
A novel method for high accuracy sumoylation site prediction from protein sequences.一种从蛋白质序列中高精度预测类泛素化位点的新方法。
BMC Bioinformatics. 2008 Jan 8;9:8. doi: 10.1186/1471-2105-9-8.
8
GPS-SUMO 2.0: an updated online service for the prediction of SUMOylation sites and SUMO-interacting motifs.GPS-SUMO 2.0：一个用于预测 SUMOylation 位点和 SUMO 相互作用基序的在线更新服务。
Nucleic Acids Res. 2024 Jul 5;52(W1):W238-W247. doi: 10.1093/nar/gkae346.
9
Bioinformatical detection of recognition factors for ubiquitin and SUMO.泛素和类泛素化修饰（SUMO）识别因子的生物信息学检测
Methods Mol Biol. 2012;832:249-61. doi: 10.1007/978-1-61779-474-2_18.
10
Protein interactions in the sumoylation cascade: lessons from X-ray structures.SUMO化级联反应中的蛋白质相互作用：来自X射线结构的启示
FEBS J. 2008 Jun;275(12):3003-15. doi: 10.1111/j.1742-4658.2008.06459.x. Epub 2008 May 17.

引用本文的文献

1
SUMO-LMNet: Lossless mapping network for predicting SUMOylation sites in SUMO1 and SUMO2 using high-dimensional features.SUMO-LMNet：用于利用高维特征预测SUMO1和SUMO2中SUMO化位点的无损映射网络。
Comput Struct Biotechnol J. 2025 Mar 6;27:1048-1059. doi: 10.1016/j.csbj.2025.03.005. eCollection 2025.
2
ResSUMO: A Deep Learning Architecture Based on Residual Structure for Prediction of Lysine SUMOylation Sites.ResSUMO：一种基于残差结构的深度学习架构，用于预测赖氨酸 SUMO 化位点。
Cells. 2022 Aug 25;11(17):2646. doi: 10.3390/cells11172646.
3
A Transfer Learning-Based Approach for Lysine Propionylation Prediction.
一种基于迁移学习的赖氨酸丙酰化预测方法。
Front Physiol. 2021 Apr 21;12:658633. doi: 10.3389/fphys.2021.658633. eCollection 2021.