• 文献检索
  • 文档翻译
  • 深度研究
  • 学术资讯
  • Suppr Zotero 插件Zotero 插件
  • 邀请有礼
  • 套餐&价格
  • 历史记录
应用&插件
Suppr Zotero 插件Zotero 插件浏览器插件Mac 客户端Windows 客户端微信小程序
定价
高级版会员购买积分包购买API积分包
服务
文献检索文档翻译深度研究API 文档MCP 服务
关于我们
关于 Suppr公司介绍联系我们用户协议隐私条款
关注我们

Suppr 超能文献

核心技术专利:CN118964589B侵权必究
粤ICP备2023148730 号-1Suppr @ 2026

文献检索

告别复杂PubMed语法,用中文像聊天一样搜索,搜遍4000万医学文献。AI智能推荐,让科研检索更轻松。

立即免费搜索

文件翻译

保留排版,准确专业,支持PDF/Word/PPT等文件格式,支持 12+语言互译。

免费翻译文档

深度研究

AI帮你快速写综述,25分钟生成高质量综述,智能提取关键信息,辅助科研写作。

立即免费体验

勘误:图嵌入深度学习助力微生物生物标志物识别

Corrigendum: Graph Embedding Deep Learning Guides Microbial Biomarkers' Identification.

作者信息

Zhu Qiang, Jiang Xingpeng, Zhu Qing, Pan Min, He Tingting

机构信息

School of Information Management, Central China Normal University, Wuhan, China.

School of Computer, Central China Normal University, Wuhan, China.

出版信息

Front Genet. 2020 May 15;11:487. doi: 10.3389/fgene.2020.00487. eCollection 2020.

DOI:10.3389/fgene.2020.00487
PMID:32499819
原文链接:https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC7243445/
Abstract

[This corrects the article on p. 1182 in vol. 10, PMID: 31824573.].

摘要

[这更正了第10卷第1182页上的文章,PMID: 31824573。]

相似文献

1
Corrigendum: Graph Embedding Deep Learning Guides Microbial Biomarkers' Identification.勘误:图嵌入深度学习助力微生物生物标志物识别
Front Genet. 2020 May 15;11:487. doi: 10.3389/fgene.2020.00487. eCollection 2020.
2
Graph Embedding Deep Learning Guides Microbial Biomarkers' Identification.图嵌入深度学习助力微生物生物标志物识别。
Front Genet. 2019 Nov 22;10:1182. doi: 10.3389/fgene.2019.01182. eCollection 2019.
3
Corrigendum.勘误
Paediatr Child Health. 2015 Nov-Dec;20(8):466-7. doi: 10.1093/pch/20.8.466.
4
Robust biomarker discovery for microbiome-wide association studies.用于宏基因组关联研究的稳健生物标志物发现。
Methods. 2020 Feb 15;173:44-51. doi: 10.1016/j.ymeth.2019.06.012. Epub 2019 Jun 22.
5
Corrigendum: Deep Plant Phenomics: A Deep Learning Platform for Complex Plant Phenotyping Tasks.勘误:深度植物表型组学:用于复杂植物表型分析任务的深度学习平台。
Front Plant Sci. 2018 Jan 15;8:2245. doi: 10.3389/fpls.2017.02245. eCollection 2017.
6
Learning a discriminant graph-based embedding with feature selection for image categorization.基于判别图嵌入和特征选择的图像分类方法研究。
Neural Netw. 2019 Mar;111:35-46. doi: 10.1016/j.neunet.2018.12.008. Epub 2018 Dec 27.
7
Corrigendum.勘误。
J Cachexia Sarcopenia Muscle. 2015 Jun;6(2):192. doi: 10.1002/jcsm.12038.
8
Corrigendum: Deep Learning for Whole Slide Image Analysis: An Overview.勘误:用于全切片图像分析的深度学习:综述。
Front Med (Lausanne). 2020 Aug 19;7:419. doi: 10.3389/fmed.2020.00419. eCollection 2020.
9
Corrigendum: GRETNA: a graph theoretical network analysis toolbox for imaging connectomics.勘误:GRETNA:用于成像连接组学的图论网络分析工具箱。
Front Hum Neurosci. 2015 Aug 19;9:458. doi: 10.3389/fnhum.2015.00458. eCollection 2015.
10
Corrigendum: Modified Lipid Extraction Methods for Deep Subsurface Shale.勘误:深层地下页岩的改良脂质提取方法
Front Microbiol. 2017 Oct 24;8:2141. doi: 10.3389/fmicb.2017.02141. eCollection 2017.

本文引用的文献

1
A graph-embedded deep feedforward network for disease outcome classification and feature selection using gene expression data.基于基因表达数据的疾病预后分类和特征选择的图嵌入深度前馈网络。
Bioinformatics. 2018 Nov 1;34(21):3727-3737. doi: 10.1093/bioinformatics/bty429.