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无限字母表上两种熵估计量的正态定律

Normal Laws for Two Entropy Estimators on Infinite Alphabets.

作者信息

Chen Chen, Grabchak Michael, Stewart Ann, Zhang Jialin, Zhang Zhiyi

机构信息

Department of Mathematics and Statistics, University of North Carolina at Charlotte, Charlotte, NC 28223, USA.

出版信息

Entropy (Basel). 2018 May 17;20(5):371. doi: 10.3390/e20050371.

DOI:10.3390/e20050371
PMID:33265461
原文链接:https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC7512892/
Abstract

This paper offers sufficient conditions for the Miller-Madow estimator and the jackknife estimator of entropy to have respective asymptotic normalities on countably infinite alphabets.

摘要

本文给出了熵的米勒 - 马多估计量和刀切法估计量在可数无限字母表上分别具有渐近正态性的充分条件。

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引用本文的文献

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