• 文献检索
  • 文档翻译
  • 深度研究
  • 学术资讯
  • Suppr Zotero 插件Zotero 插件
  • 邀请有礼
  • 套餐&价格
  • 历史记录
应用&插件
Suppr Zotero 插件Zotero 插件浏览器插件Mac 客户端Windows 客户端微信小程序
定价
高级版会员购买积分包购买API积分包
服务
文献检索文档翻译深度研究API 文档MCP 服务
关于我们
关于 Suppr公司介绍联系我们用户协议隐私条款
关注我们

Suppr 超能文献

核心技术专利:CN118964589B侵权必究
粤ICP备2023148730 号-1Suppr @ 2026

文献检索

告别复杂PubMed语法,用中文像聊天一样搜索,搜遍4000万医学文献。AI智能推荐,让科研检索更轻松。

立即免费搜索

文件翻译

保留排版,准确专业,支持PDF/Word/PPT等文件格式,支持 12+语言互译。

免费翻译文档

深度研究

AI帮你快速写综述,25分钟生成高质量综述,智能提取关键信息,辅助科研写作。

立即免费体验

Proposals for the use of artificial intelligence in emergency radiology.

作者信息

Jacques Thibaut, Fournier Laure, Zins Marc, Adamsbaum Catherine, Chaumoitre Kathia, Feydy Antoine, Millet Ingrid, Montaudon Michel, Beregi Jean-Paul, Bartoli Jean-Michel, Cart Philippe, Masson Jean-Philippe, Meder Jean-François, Boyer Louis, Cotten Anne

机构信息

Department of Musculoskeletal Imaging, Lille University Hospital, 59000 Lille, France; Lille University School of Medicine, 59000 Lille, France.

Inserm, PARCC, 75015 Paris, France; Université de Paris, 75006 Paris, France; Radiology Department, Hôpital Européen Georges Pompidou, AP-HP, 75015 Paris, France; DRIM France IA, 75013 Paris, France; Collège des Enseignants en Radiologie de France (CERF), 75013 Paris, France.

出版信息

Diagn Interv Imaging. 2021 Feb;102(2):63-68. doi: 10.1016/j.diii.2020.11.003. Epub 2020 Dec 2.

DOI:10.1016/j.diii.2020.11.003
PMID:33279461
Abstract
摘要

相似文献

1
Proposals for the use of artificial intelligence in emergency radiology.在急诊放射学中使用人工智能的建议。
Diagn Interv Imaging. 2021 Feb;102(2):63-68. doi: 10.1016/j.diii.2020.11.003. Epub 2020 Dec 2.
2
Artificial intelligence in radiology: who's afraid of the big bad wolf?人工智能在放射学领域:谁在害怕大灰狼?
Eur Radiol. 2019 Apr;29(4):1637-1639. doi: 10.1007/s00330-018-5995-9. Epub 2019 Feb 8.
3
Quality use of artificial intelligence in medical imaging: What do radiologists need to know?医学影像人工智能的合理应用:放射科医师需要了解哪些内容?
J Med Imaging Radiat Oncol. 2022 Mar;66(2):225-232. doi: 10.1111/1754-9485.13379.
4
Artificial intelligence in medical imaging.医学影像中的人工智能。
Magn Reson Imaging. 2020 May;68:A1-A4. doi: 10.1016/j.mri.2019.12.006. Epub 2019 Dec 16.
5
Artificial intelligence in child abuse imaging.人工智能在虐待儿童影像学中的应用
Pediatr Radiol. 2021 May;51(6):1061-1064. doi: 10.1007/s00247-021-05073-0. Epub 2021 Apr 27.
6
Artificial Intelligence, Radiology, and Tuberculosis: A Review.人工智能、放射学与结核病:综述
Acad Radiol. 2020 Jan;27(1):71-75. doi: 10.1016/j.acra.2019.10.003. Epub 2019 Nov 20.
7
Artificial intelligence in radiology: the ecosystem essential to improving patient care.人工智能在放射学中的应用:改善患者护理的必要生态系统。
Clin Imaging. 2020 Jan;59(1):A3-A6. doi: 10.1016/j.clinimag.2019.08.001. Epub 2019 Aug 31.
8
Artificial Intelligence and Machine Learning in Radiology Education Is Ready for Prime Time.放射学教育中的人工智能和机器学习已准备好迎接黄金时代。
J Am Coll Radiol. 2020 Dec;17(12):1705-1707. doi: 10.1016/j.jacr.2020.04.022. Epub 2020 May 16.
9
Response to Editorial "Artificial intelligence, machine learning, and the human interface in medicine: Is there a sweet spot for oral and maxillofacial radiology?".对社论《人工智能、机器学习与医学中的人机界面:口腔颌面放射学是否存在最佳契合点?》的回应
Oral Surg Oral Med Oral Pathol Oral Radiol. 2019 Oct;128(4):444. doi: 10.1016/j.oooo.2019.04.018. Epub 2019 Jun 14.
10
[Artificial Intelligence in Radiology - Definition, Potential and Challenges].[放射学中的人工智能——定义、潜力与挑战]
Praxis (Bern 1994). 2021 Jan;110(1):48-53. doi: 10.1024/1661-8157/a003597.

引用本文的文献

1
Advancing nursing practice with artificial intelligence: Enhancing preparedness for the future.用人工智能推动护理实践:为未来做好准备。
Nurs Open. 2024 Jan;11(1). doi: 10.1002/nop2.2070.
2
A survey of ASER members on artificial intelligence in emergency radiology: trends, perceptions, and expectations.对急诊放射学人工智能领域 ASER 成员的调查:趋势、看法和期望。
Emerg Radiol. 2023 Jun;30(3):267-277. doi: 10.1007/s10140-023-02121-0. Epub 2023 Mar 13.