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本文引用的文献

1
A Primer on Motion Capture with Deep Learning: Principles, Pitfalls, and Perspectives.深度学习运动捕捉基础:原理、陷阱与展望。
Neuron. 2020 Oct 14;108(1):44-65. doi: 10.1016/j.neuron.2020.09.017.

《深度学习运动捕捉入门:原理、陷阱与展望》预览

Preview of: A Primer on Motion Capture with Deep Learning: Principles, Pitfalls, and Perspectives.

作者信息

Callaghan Sarah

机构信息

Editor-in-Chief of Patterns, Elsevier Limited, The Boulevard, Langford Lane, Kidlington, Oxford OX5 1GB, UK.

出版信息

Patterns (N Y). 2020 Nov 13;1(8):100146. doi: 10.1016/j.patter.2020.100146.

DOI:10.1016/j.patter.2020.100146
PMID:33294876
原文链接:https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC7691378/
Abstract

Recent advances in deep learning have greatly simplified the measurement of animal behavior and advanced our understanding of how animals and humans behave. The article previewed here provides readers with an excellent overview of the topic of motion capture with deep learning and will be of interest to the wider data science community.

摘要

深度学习的最新进展极大地简化了动物行为的测量,并深化了我们对动物和人类行为方式的理解。此处预览的文章为读者提供了关于深度学习动作捕捉主题的精彩概述,将引起更广泛的数据科学界的兴趣。