Suppr超能文献

在 RELION 中进行冷冻电镜图像的多体精修。

Multi-body Refinement of Cryo-EM Images in RELION.

机构信息

MRC Laboratory of Molecular Biology, Cambridge Biomedical Campus, Cambridge, UK.

出版信息

Methods Mol Biol. 2021;2215:145-160. doi: 10.1007/978-1-0716-0966-8_7.

Abstract

Single-particle analysis of electron cryo-microscopy (cryo-EM) images allows structure determination of macromolecular complexes. But when these molecules adopt many different conformations, traditional image processing approaches often lead to blurred reconstructions. By considering complexes to be comprised of multiple, independently moving rigid bodies, multi-body refinement in RELION enables structure determination of highly flexible complexes, while at the same time providing a characterization of the motions in the complex. Here, we describe how to perform multi-body refinement in RELION using a publicly available example. We outline how to prepare the necessary files, how to run the actual multi-body calculation, and how to interpret its output. This method can be applied to any cryo-EM data set of flexible complexes that can be divided into two or more bodies, each with a minimum molecular weight of 100-150 kDa.

摘要

利用单颗粒分析电子冷冻显微镜(cryo-EM)图像可以确定大分子复合物的结构。但是,当这些分子采用许多不同的构象时,传统的图像处理方法通常会导致重建图像模糊。通过将复合物视为由多个独立运动的刚体组成,RELION 中的多体精修可以确定高度灵活的复合物的结构,同时提供复合物中运动的特征描述。在这里,我们将描述如何使用公开的示例在 RELION 中进行多体精修。我们概述了如何准备必要的文件,如何运行实际的多体计算以及如何解释其输出。该方法可应用于任何可分为两个或多个体的、每个分子量至少为 100-150 kDa 的灵活复合物的 cryo-EM 数据集。

文献AI研究员

20分钟写一篇综述,助力文献阅读效率提升50倍。

立即体验

用中文搜PubMed

大模型驱动的PubMed中文搜索引擎

马上搜索

文档翻译

学术文献翻译模型,支持多种主流文档格式。

立即体验