Suppr超能文献

在蛋白质空间中搜索古老的亚域片段。

Searching protein space for ancient sub-domain segments.

机构信息

Department of Computer Science, University of Haifa, 3498838 Haifa, Israel.

出版信息

Curr Opin Struct Biol. 2021 Jun;68:105-112. doi: 10.1016/j.sbi.2020.11.006. Epub 2021 Jan 18.

Abstract

Evolutionary processes that formed the current protein universe left their traces, among them homologous segments that recur, or are 'reused,' in multiple proteins. These reused segments, called 'themes,' can be found at various scales, the best known of which is the domain. Yet, recent studies have begun to focus on the evolutionary insights that can be derived from sub-domain-scale themes, which are candidates for traces of more ancient events. Characterizing these may provide clues to the emergence of domains. Particularly interesting are themes that are reused across dissimilar contexts, that is, where the rest of the protein domain differs. We survey computational studies identifying reused themes within different contexts at the sub-domain level.

摘要

进化过程形成了当前的蛋白质宇宙,留下了它们的痕迹,其中包括在多个蛋白质中重复出现或“被重新利用”的同源片段。这些被重新利用的片段被称为“主题”,可以在不同的尺度上找到,其中最著名的是结构域。然而,最近的研究开始关注可以从亚结构域尺度主题中得出的进化见解,这些主题是更古老事件的痕迹的候选者。对这些主题进行描述可能为结构域的出现提供线索。特别有趣的是在不同的上下文中被重新利用的主题,即蛋白质结构域的其余部分不同的情况。我们调查了在亚结构域层面上在不同上下文中识别被重新利用主题的计算研究。

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