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Overcoming spectrum bias for accurate SARS-CoV-2 seroprevalence estimates.

作者信息

Puhan Milo A, Chiolero Arnaud, Fehr Jan, Cullati Stéphane

机构信息

Epidemiology, Biostatistics and Prevention Institute, University of Zurich, Hirschengraben 84, 8001 Zurich, Switzerland.

Population Heath Laboratory (#PopHealthLab), University of Fribourg, Fribourg, Switzerland.

出版信息

BMJ. 2021 Apr 12;373:n917. doi: 10.1136/bmj.n917.

DOI:10.1136/bmj.n917
PMID:33846210
Abstract
摘要

相似文献

1
Overcoming spectrum bias for accurate SARS-CoV-2 seroprevalence estimates.克服光谱偏差以准确估计新冠病毒血清流行率。
BMJ. 2021 Apr 12;373:n917. doi: 10.1136/bmj.n917.
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引用本文的文献

1
SARS-CoV-2 infection among employees working from home and on site: An occupational study in Switzerland.SARS-CoV-2 感染在居家办公和现场办公的员工中的比较：瑞士的一项职业研究。
Front Public Health. 2022 Sep 16;10:980482. doi: 10.3389/fpubh.2022.980482. eCollection 2022.