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一种利用有效原子序数分析从光子计数型 X 射线成像探测器测量得到的软组织和骨图像中提取的新算法。

A novel algorithm for extracting soft-tissue and bone images measured using a photon-counting type X-ray imaging detector with the help of effective atomic number analysis.

机构信息

College of Medical, Pharmaceutical and Health Sciences, Kanazawa University, Ishikawa, 920-0942, Japan.

Graduate School of Medical Sciences, Kanazawa University, Ishikawa, 920-0942, Japan.

出版信息

Appl Radiat Isot. 2021 Oct;176:109822. doi: 10.1016/j.apradiso.2021.109822. Epub 2021 Jun 12.

DOI:10.1016/j.apradiso.2021.109822
PMID:34256271
Abstract

Most of the objects targeted for X-ray examination are composed of soft-tissue and bone. We aimed to develop an algorithm for generating X-ray images which can give quantitative information of soft-tissue and bone using an energy-resolving photon-counting type imaging detector. We used polychromatic X-rays for analysis in which both the beam hardening effect and detector response were properly corrected and then succeeded in virtually treating the amount of measured X-ray attenuation as if it were measured using monochromatic X-rays.

摘要

大多数接受 X 射线检查的物体都是由软组织和骨骼构成的。我们的目标是开发一种算法,利用能量分辨光子计数型成像探测器生成可提供软组织和骨骼定量信息的 X 射线图像。我们使用多色 X 射线进行分析,对束硬化效应和探测器响应进行适当校正,然后成功地将测量的 X 射线衰减量视为使用单色 X 射线进行测量。

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A novel algorithm for extracting soft-tissue and bone images measured using a photon-counting type X-ray imaging detector with the help of effective atomic number analysis.一种利用有效原子序数分析从光子计数型 X 射线成像探测器测量得到的软组织和骨图像中提取的新算法。
Appl Radiat Isot. 2021 Oct;176:109822. doi: 10.1016/j.apradiso.2021.109822. Epub 2021 Jun 12.
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Appl Radiat Isot. 2021 Apr;170:109617. doi: 10.1016/j.apradiso.2021.109617. Epub 2021 Feb 2.
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引用本文的文献

1
Determination of appropriate energy threshold range for accurate estimation of effective atomic number considering statistical uncertainty in photon-counting techniques.考虑光子计数技术中的统计不确定性,确定用于准确估计有效原子序数的合适能量阈值范围。
J Appl Clin Med Phys. 2025 Apr;26(4):e70007. doi: 10.1002/acm2.70007. Epub 2025 Feb 20.