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基于本体的社交媒体数据自然语言处理在孕期健康信息需求评估中的应用

Ontology-Based Natural Language Processing of Social Media Data in the Assessment of Health Information Sought During Pregnancy.

作者信息

Lee Joo Yun

机构信息

College of Nursing, Gachon University, Incheobn, Korea.

出版信息

Stud Health Technol Inform. 2021 Dec 15;284:68-70. doi: 10.3233/SHTI210668.

DOI:10.3233/SHTI210668
PMID:34920474
Abstract

This study analyzed collected social media data from South Korea containing keywords related to "pregnancy" using ontology-based natural language processing. Of the 504,725 documents, those containing concepts related to "maternal emotion" were the most frequent, followed by "family support". Social media were used as a means of exchanging information and expressing emotions.

摘要

本研究使用基于本体的自然语言处理技术，分析了从韩国收集的包含与“怀孕”相关关键词的社交媒体数据。在504,725份文档中，包含与“母亲情绪”相关概念的文档最为常见，其次是“家庭支持”。社交媒体被用作信息交流和情感表达的一种方式。

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