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天然有机物酸碱电位滴定曲线的绝对和相对定位:对带电反应性位点密度评估的启示。

Absolute and Relative Positioning of Natural Organic Matter Acid-Base Potentiometric Titration Curves: Implications for the Evaluation of the Density of Charged Reactive Sites.

机构信息

Géosciences Rennes - UMR 6118, Université Rennes, CNRS, F-35000 Rennes, France.

LIEC (Laboratoire Interdisciplinaire des Environnements), Université de Lorraine, CNRS, UMR 7360 Continentaux, 54500 Vandoeuvre-Lès-Nancy, France.

出版信息

Environ Sci Technol. 2022 Jul 19;56(14):10494-10503. doi: 10.1021/acs.est.2c00828. Epub 2022 Jun 24.

DOI:10.1021/acs.est.2c00828
PMID:35749641
Abstract

Potentiometric acid-base titration curves collected on humic (nano)particles as a function of pH and salt concentration reflect the electrostatics of the particles and the amount of chemical charges () they carry. In turn, the interpretation of titration data helps quantify their reactivity toward metals provided that both intrinsic chemical and nonspecific electrostatic contributions to proton binding are correctly unraveled. Establishing a titration curve requires several steps, i.e., blank subtraction, relative curve positioning with respect to the electrolyte concentration, and absolute curve positioning achieved by the estimation of particle charge at low pH. Failure to properly establish each step may lead to the misevaluation of nanoparticle charging behavior. Here, we report (i) a simple procedure to measure and position titration curves for humic substances (HS) versus salt concentration and (ii) an original approach for absolute curve positioning upon the exploitation of proton affinity spectra. The latter do not depend on and they thus constrain the titration data analysis using the soft Poisson-Boltzmann-based titration (SPBT) formalism for nanoparticles in the thick electric double-layer regime. We illustrate the benefits of our approach by analyzing titration measurements for a large range of humic nanoparticles and by comparing the outcome with results from the literature.

摘要

作为 pH 和盐浓度函数收集的腐殖质(纳米)颗粒的电位酸碱滴定曲线反映了颗粒的静电和它们携带的化学电荷()的数量。反过来,滴定数据的解释有助于量化它们对金属的反应性,前提是正确解开质子结合的内在化学和非特异性静电贡献。建立滴定曲线需要几个步骤,即空白扣除、相对于电解质浓度的相对曲线定位以及通过估计低 pH 时颗粒电荷()来实现的绝对曲线定位。如果没有正确建立每个步骤,可能会导致纳米颗粒充电行为的错误评估。在这里,我们报告了一种简单的方法来测量和定位腐殖质物质(HS)相对于盐浓度的滴定曲线,以及一种利用质子亲和能谱进行绝对曲线定位的新方法。后者不依赖于(),因此可以使用软泊松-玻尔兹曼滴定(SPBT)形式来约束在厚电双层区中用于纳米颗粒的滴定数据分析。我们通过分析大范围腐殖质纳米颗粒的滴定测量来说明我们方法的优势,并将结果与文献中的结果进行比较。

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