• 文献检索
  • 文档翻译
  • 深度研究
  • 学术资讯
  • Suppr Zotero 插件Zotero 插件
  • 邀请有礼
  • 套餐&价格
  • 历史记录
应用&插件
Suppr Zotero 插件Zotero 插件浏览器插件Mac 客户端Windows 客户端微信小程序
定价
高级版会员购买积分包购买API积分包
服务
文献检索文档翻译深度研究API 文档MCP 服务
关于我们
关于 Suppr公司介绍联系我们用户协议隐私条款
关注我们

Suppr 超能文献

核心技术专利:CN118964589B侵权必究
粤ICP备2023148730 号-1Suppr @ 2026

文献检索

告别复杂PubMed语法,用中文像聊天一样搜索,搜遍4000万医学文献。AI智能推荐,让科研检索更轻松。

立即免费搜索

文件翻译

保留排版,准确专业,支持PDF/Word/PPT等文件格式,支持 12+语言互译。

免费翻译文档

深度研究

AI帮你快速写综述,25分钟生成高质量综述,智能提取关键信息,辅助科研写作。

立即免费体验

Editorial Comment: CT Body Composition Assessment With a Fully Automated Artificial Intelligence Pipeline-A Promising Tool in Predicting Survival in Patients With Colorectal Cancer.

作者信息

Ko Hyun Soo

机构信息

Peter MacCallum Cancer Centre, The University of Melbourne, Melbourne, Australia.

University Hospital Bonn, Bonn, Germany

出版信息

AJR Am J Roentgenol. 2023 Mar;220(3):380. doi: 10.2214/AJR.22.28440. Epub 2022 Aug 31.

DOI:10.2214/AJR.22.28440
PMID:36043611
Abstract
摘要

相似文献

1
Editorial Comment: CT Body Composition Assessment With a Fully Automated Artificial Intelligence Pipeline-A Promising Tool in Predicting Survival in Patients With Colorectal Cancer.编辑评论:使用全自动人工智能流程进行CT身体成分评估——预测结直肠癌患者生存的一种有前景的工具。
AJR Am J Roentgenol. 2023 Mar;220(3):380. doi: 10.2214/AJR.22.28440. Epub 2022 Aug 31.
2
Utility of Fully Automated Body Composition Measures on Pretreatment Abdominal CT for Predicting Survival in Patients With Colorectal Cancer.全自动身体成分测量在结直肠癌患者治疗前腹部CT上对预测生存的效用
AJR Am J Roentgenol. 2023 Mar;220(3):371-380. doi: 10.2214/AJR.22.28043. Epub 2022 Aug 24.
3
Abdominal CT Body Composition Thresholds Using Automated AI Tools for Predicting 10-year Adverse Outcomes.利用自动化人工智能工具预测 10 年不良结局的腹部 CT 体成分阈值。
Radiology. 2023 Feb;306(2):e220574. doi: 10.1148/radiol.220574. Epub 2022 Sep 27.
4
Technical Adequacy of Fully Automated Artificial Intelligence Body Composition Tools: Assessment in a Heterogeneous Sample of External CT Examinations.全自动人工智能体成分分析工具的技术适宜性:在异质的外部 CT 检查样本中的评估。
AJR Am J Roentgenol. 2023 Jul;221(1):124-134. doi: 10.2214/AJR.22.28745. Epub 2023 Feb 22.
5
Editorial Comment: The Future Value of Automated CT-Derived Body Composition in Oncologic Patients.编辑评论:CT自动生成的身体成分分析在肿瘤患者中的未来价值
AJR Am J Roentgenol. 2022 Oct;219(4):680. doi: 10.2214/AJR.22.28076. Epub 2022 Jun 8.
6
Validation of an automated segmentation method for body composition analysis in colorectal cancer patients using diagnostic abdominal computed tomography images.使用诊断性腹部计算机断层扫描图像验证结直肠癌患者身体成分分析的自动分割方法。
Clin Nutr ESPEN. 2024 Oct;63:659-667. doi: 10.1016/j.clnesp.2024.07.1054. Epub 2024 Aug 2.
7
Comparing fully automated AI body composition measures derived from thin and thick slice CT image data.比较基于薄切片和厚切片 CT 图像数据的全自动 AI 体成分测量结果。
Abdom Radiol (NY). 2024 Mar;49(3):985-996. doi: 10.1007/s00261-023-04135-1. Epub 2023 Dec 29.
8
CT-Derived Body Composition Assessment as a Prognostic Tool in Oncologic Patients: From Opportunistic Research to Artificial Intelligence-Based Clinical Implementation.CT 衍生的体成分评估作为肿瘤患者的预后工具:从机会性研究到基于人工智能的临床实施。
AJR Am J Roentgenol. 2022 Oct;219(4):671-680. doi: 10.2214/AJR.22.27749. Epub 2022 Jun 1.
9
Editorial Comment: Preoperative Thoracic CT Findings as Predictors of the Requirement for Mechanical Ventilation in Patients Undergoing Abdominal and Pelvic Surgeries.
AJR Am J Roentgenol. 2022 Feb;218(2):289. doi: 10.2214/AJR.21.26816. Epub 2021 Sep 22.
10
Editorial comment to artificial intelligence for body composition and sarcopenia evaluation on computed tomography: A systematic review and meta-analysis.关于人工智能在计算机断层扫描中评估身体成分和肌肉减少症的编辑评论:一项系统评价和荟萃分析。
Eur J Radiol. 2022 Jun;151:110292. doi: 10.1016/j.ejrad.2022.110292. Epub 2022 Apr 4.

引用本文的文献

1
Medical imaging in cancer cachexia.癌症恶病质中的医学影像学。
Radiologie (Heidelb). 2024 Nov;64(Suppl 1):10-15. doi: 10.1007/s00117-024-01346-5. Epub 2024 Jul 12.