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基于临床数据的准确稳健步态周期时间检测的频域分析。

Frequency-Domain Analysis for Accurate and Robust Gait Cycle Time Detection with Clinical Data.

出版信息

Annu Int Conf IEEE Eng Med Biol Soc. 2022 Jul;2022:4200-4204. doi: 10.1109/EMBC48229.2022.9871244.

DOI:10.1109/EMBC48229.2022.9871244
PMID:36086128
Abstract

Gait tasks have become a topic of increasing inter-est in biological engineering research in recent years. One way to obtain the gait cycle time (GCT) is to analyze a subject's gait acceleration signal as recorded by an inertial measurement unit (IMU) [1]. An accurate peak detection of the IMU acceleration has thus become a requirement for GCT analysis. This study proposes a detection procedure for accurately detecting the peaks in a noisy IMU acceleration signal based on a frequency-domain analysis of the acceleration.

摘要

近年来,步态任务已成为生物工程研究中日益受到关注的课题。获取步态周期时间(GCT)的一种方法是分析惯性测量单元(IMU)记录的受试者步态加速度信号[1]。因此,准确地检测 IMU 加速度的峰值成为 GCT 分析的要求。本研究提出了一种基于加速度频域分析的检测程序,用于准确检测噪声 IMU 加速度信号中的峰值。

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引用本文的文献

1
Multivariable model for gait pattern differentiation in elderly patients with hip and knee osteoarthritis: A wearable sensor approach.老年髋膝关节骨关节炎患者步态模式差异的多变量模型:一种可穿戴传感器方法。
Heliyon. 2024 Aug 23;10(17):e36825. doi: 10.1016/j.heliyon.2024.e36825. eCollection 2024 Sep 15.