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使用小波对 EEG 分析中的每只眼睛进行眨眼特征描述。

Blinking characterization for each eye from EEG analysis using wavelets.

出版信息

Annu Int Conf IEEE Eng Med Biol Soc. 2022 Jul;2022:4274-4277. doi: 10.1109/EMBC48229.2022.9871044.

DOI:10.1109/EMBC48229.2022.9871044
PMID:36086283
Abstract

Eye blinks can be used to perform monitoring tasks such as drowsiness detection, attention measurement or other biological measurement mainly using video data. With the developement of brain computer interfaces (BCI) eye movements and blinks could be used to perform control tasks such as pointer activation or communications. This work aims to prove that it is possible to characterize eye blinks for each eye separately using only electroencephalography (EEG) signal acquired through non invasive portable device and dry electroencephalography.

摘要

眼睛眨眼可以用于执行监测任务,例如瞌睡检测、注意力测量或其他生物测量,主要使用视频数据。随着脑机接口 (BCI) 的发展,眼睛运动和眨眼可以用于执行控制任务,例如指针激活或通信。这项工作旨在证明仅使用通过非侵入性便携式设备和干电极脑电图获取的脑电图 (EEG) 信号,就可以分别对每只眼睛的眨眼进行特征描述。

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