• 文献检索
  • 文档翻译
  • 深度研究
  • 学术资讯
  • Suppr Zotero 插件Zotero 插件
  • 邀请有礼
  • 套餐&价格
  • 历史记录
应用&插件
Suppr Zotero 插件Zotero 插件浏览器插件Mac 客户端Windows 客户端微信小程序
定价
高级版会员购买积分包购买API积分包
服务
文献检索文档翻译深度研究API 文档MCP 服务
关于我们
关于 Suppr公司介绍联系我们用户协议隐私条款
关注我们

Suppr 超能文献

核心技术专利:CN118964589B侵权必究
粤ICP备2023148730 号-1Suppr @ 2026

文献检索

告别复杂PubMed语法,用中文像聊天一样搜索,搜遍4000万医学文献。AI智能推荐,让科研检索更轻松。

立即免费搜索

文件翻译

保留排版,准确专业,支持PDF/Word/PPT等文件格式,支持 12+语言互译。

免费翻译文档

深度研究

AI帮你快速写综述,25分钟生成高质量综述,智能提取关键信息,辅助科研写作。

立即免费体验

基于优化的方法利用闪光/无闪光图像去除高光。

Optimization-based method removing highlights with flash/no-flash image.

作者信息

Choi Jongwon, Yun Sangdoo, Choi Jin Young

出版信息

Opt Express. 2022 Jun 6;30(12):20927-20942. doi: 10.1364/OE.452957.

DOI:10.1364/OE.452957
PMID:36224826
Abstract

This paper proposes an optimization-based method to remove highlights from specular surfaces without any special device other than a flash, or any limited capturing environment required by existing methods. Accordingly, we formulate an optimization problem to estimate a highlight-free image from the difference image between a flash/no-flash image pair. This optimization will automatically find and recover erroneous pixels (saturated pixels and remaining highlights) in the difference image. The optimization is designed to recover erroneous pixels using the intensities of their neighboring pixels while retaining the other correct pixels to preserve the original image details. We evaluated the proposed method qualitatively and quantitatively through experimentation using datasets of synthetic and real-world scenes. In the experiments, the proposed method outperforms existing state-of-the-art methods.

摘要

本文提出了一种基于优化的方法,无需除闪光灯之外的任何特殊设备,也无需现有方法所要求的任何受限拍摄环境,即可去除镜面表面的高光。相应地,我们构建了一个优化问题,以便从闪光灯/无闪光灯图像对之间的差异图像中估计出无高光图像。该优化将自动在差异图像中找到并恢复错误像素(饱和像素和残留高光)。此优化旨在利用相邻像素的强度来恢复错误像素,同时保留其他正确像素以保持原始图像细节。我们通过使用合成场景和真实场景数据集进行实验,对所提出的方法进行了定性和定量评估。在实验中,所提出的方法优于现有的最先进方法。

相似文献

1
Optimization-based method removing highlights with flash/no-flash image.基于优化的方法利用闪光/无闪光图像去除高光。
Opt Express. 2022 Jun 6;30(12):20927-20942. doi: 10.1364/OE.452957.
2
Misaligned Image Integration With Local Linear Model.图像配准与局部线性模型。
IEEE Trans Image Process. 2016 May;25(5):2035-44. doi: 10.1109/TIP.2016.2535329. Epub 2016 Feb 29.
3
Separation of specular and diffuse components using tensor voting in color images.在彩色图像中使用张量投票分离镜面反射和漫反射分量。
Appl Opt. 2014 Nov 20;53(33):7924-36. doi: 10.1364/AO.53.007924.
4
Specular highlight removal based on an iterative light field method.
Appl Opt. 2021 May 1;60(13):4039-4046. doi: 10.1364/AO.421433.
5
Use of color information for structured-light 3D shape measurement of objects with shiny surfaces.
Appl Opt. 2020 Aug 10;59(23):6873-6880. doi: 10.1364/AO.397393.
6
Illumination estimation from specular highlight in a multi-spectral image.基于多光谱图像中镜面高光的光照估计
Opt Express. 2015 Jun 29;23(13):17008-23. doi: 10.1364/OE.23.017008.
7
SpecSeg Network for Specular Highlight Detection and Segmentation in Real-World Images.SpecSeg 网络用于真实世界图像中的镜面高光检测和分割。
Sensors (Basel). 2022 Aug 30;22(17):6552. doi: 10.3390/s22176552.
8
Convex optimization for nonrigid stereo reconstruction.非刚性立体重建的凸优化。
IEEE Trans Image Process. 2010 Mar;19(3):782-94. doi: 10.1109/TIP.2009.2038831. Epub 2009 Dec 18.
9
Robust Reflection Removal With Flash-Only Cues in the Wild.利用野外仅闪光线索进行稳健的反射去除
IEEE Trans Pattern Anal Mach Intell. 2023 Dec;45(12):15530-15545. doi: 10.1109/TPAMI.2023.3314972. Epub 2023 Nov 3.
10
Efficient and Robust Specular Highlight Removal.高效稳健的镜面高光去除。
IEEE Trans Pattern Anal Mach Intell. 2015 Jun;37(6):1304-11. doi: 10.1109/TPAMI.2014.2360402.