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计算机视觉中的 COVID-19 诊断方法综述。

A Review of COVID-19 Diagnostic Approaches in Computer Vision.

机构信息

Department of Computer Engineering, Hacettepe University, Ankara, Turkey.

出版信息

Curr Med Imaging. 2023;19(7):695-712. doi: 10.2174/1573405619666221222161832.

DOI:10.2174/1573405619666221222161832
PMID:36567282
Abstract

Computer vision has proven that it can solve many problems in the field of health in recent years. Processing the data obtained from the patients provided benefits in both disease detection and follow-up and control mechanisms. Studies on the use of computer vision for COVID-19, which is one of the biggest global health problems of the past years, are increasing daily. This study includes a preliminary review of COVID-19 computer vision research conducted in recent years. This review aims to help researchers who want to work in this field.

摘要

计算机视觉近年来已被证明可以解决健康领域的许多问题。通过处理从患者那里获得的数据,可以在疾病检测以及后续治疗和控制机制方面带来益处。针对近年来全球最大的健康问题之一的 COVID-19 使用计算机视觉的研究正在逐日增加。本研究对近年来进行的 COVID-19 计算机视觉研究进行了初步回顾。本次综述旨在为希望在该领域开展工作的研究人员提供帮助。

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