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带有删失观测值的均匀分布拟合优度检验。

Goodness of fit test for uniform distribution with censored observation.

作者信息

Sreedevi E P, Kattumannil Sudheesh K

机构信息

Maharajas College, Ernakulam, India.

Indian Statistical Institute, Chennai, India.

出版信息

J Korean Stat Soc. 2023;52(2):382-394. doi: 10.1007/s42952-023-00205-8. Epub 2023 Jan 23.

DOI:10.1007/s42952-023-00205-8
PMID:36713637
原文链接:https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC9869324/
Abstract

We develop new goodness of fit test for uniform distribution based on a conditional moment characterization. We study the asymptotic properties of the proposed test statistic. We also present a goodness of fit test for uniform distribution to incorporate the right censored observations and studied its properties. A Monte Carlo simulation study is carried out to evaluate the finite sample performance of the proposed tests. We illustrate the test procedures using real data sets.

摘要

我们基于条件矩特征开发了新的均匀分布拟合优度检验。我们研究了所提出检验统计量的渐近性质。我们还提出了一种用于包含右删失观测值的均匀分布拟合优度检验,并研究了其性质。进行了蒙特卡罗模拟研究以评估所提出检验的有限样本性能。我们使用真实数据集说明了检验过程。

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J Korean Stat Soc. 2023;52(2):382-394. doi: 10.1007/s42952-023-00205-8. Epub 2023 Jan 23.
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引用本文的文献

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