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勘误:SemNet:使用深度信念网络学习用于人类活动识别的语义属性。

Corrigendum: SemNet: Learning semantic attributes for human activity recognition with deep belief networks.

作者信息

Venkatachalam Shanmuga, Nair Harideep, Zeng Ming, Tan Cathy Shunwen, Mengshoel Ole J, Shen John Paul

机构信息

Department of ECE, Carnegie Mellon University, Pittsburgh, PA, United States.

Department of ECE, Anderson School of Management, University of California, Los Angeles, Los Angeles, CA, United States.

出版信息

Front Big Data. 2023 Mar 10;6:1170820. doi: 10.3389/fdata.2023.1170820. eCollection 2023.

DOI:10.3389/fdata.2023.1170820
PMID:36968617
原文链接:https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC10037531/
Abstract

[This corrects the article DOI: 10.3389/fdata.2022.879389.].

摘要

[本文更正了文章的数字对象标识符:10.3389/fdata.2022.879389。]