• 文献检索
  • 文档翻译
  • 深度研究
  • 学术资讯
  • Suppr Zotero 插件Zotero 插件
  • 邀请有礼
  • 套餐&价格
  • 历史记录
应用&插件
Suppr Zotero 插件Zotero 插件浏览器插件Mac 客户端Windows 客户端微信小程序
定价
高级版会员购买积分包购买API积分包
服务
文献检索文档翻译深度研究API 文档MCP 服务
关于我们
关于 Suppr公司介绍联系我们用户协议隐私条款
关注我们

Suppr 超能文献

核心技术专利：CN118964589B侵权必究
粤ICP备2023148730 号-1Suppr @ 2026

文献检索

告别复杂PubMed语法，用中文像聊天一样搜索，搜遍4000万医学文献。AI智能推荐，让科研检索更轻松。

立即免费搜索

文件翻译

保留排版，准确专业，支持PDF/Word/PPT等文件格式，支持 12+语言互译。

免费翻译文档

深度研究

AI帮你快速写综述，25分钟生成高质量综述，智能提取关键信息，辅助科研写作。

立即免费体验

使用 Python 进行医疗保健决策的约束优化：教程。

Constrained Optimization for Decision Making in Health Care Using Python: A Tutorial.

机构信息

Department of Mechanical and Industrial Engineering, University of Toronto, Toronto, ON, Canada.

Scottish Ambulance Service, Edinburgh, Scotland, UK.

出版信息

Med Decis Making. 2023 Oct-Nov;43(7-8):760-773. doi: 10.1177/0272989X231188027. Epub 2023 Jul 22.

DOI:10.1177/0272989X231188027
PMID:37480282
原文链接:https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC10625722/
Abstract

This tutorial provides a user-friendly guide to mathematically formulating constrained optimization problems and implementing them using Python.Two examples are presented to illustrate how constrained optimization is used in health applications, with accompanying Python code provided.

摘要

本教程提供了一个用户友好的指南，用于数学公式化约束优化问题，并使用 Python 实现它们。本文提供了两个示例，说明了约束优化在健康应用中的应用，并提供了相应的 Python 代码。

https://cdn.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/blobs/853b/10625722/5da486bde702/10.1177_0272989X231188027-fig5.jpg
https://cdn.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/blobs/853b/10625722/d2efe415c48e/10.1177_0272989X231188027-fig1.jpg
https://cdn.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/blobs/853b/10625722/91492b30ac0e/10.1177_0272989X231188027-fig2.jpg
https://cdn.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/blobs/853b/10625722/7dad6e5e4440/10.1177_0272989X231188027-fig3.jpg
https://cdn.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/blobs/853b/10625722/2f0f565f5691/10.1177_0272989X231188027-fig4.jpg
https://cdn.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/blobs/853b/10625722/5da486bde702/10.1177_0272989X231188027-fig5.jpg
https://cdn.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/blobs/853b/10625722/d2efe415c48e/10.1177_0272989X231188027-fig1.jpg
https://cdn.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/blobs/853b/10625722/91492b30ac0e/10.1177_0272989X231188027-fig2.jpg
https://cdn.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/blobs/853b/10625722/7dad6e5e4440/10.1177_0272989X231188027-fig3.jpg
https://cdn.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/blobs/853b/10625722/2f0f565f5691/10.1177_0272989X231188027-fig4.jpg
https://cdn.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/blobs/853b/10625722/5da486bde702/10.1177_0272989X231188027-fig5.jpg

相似文献

1
Constrained Optimization for Decision Making in Health Care Using Python: A Tutorial.使用 Python 进行医疗保健决策的约束优化：教程。
Med Decis Making. 2023 Oct-Nov;43(7-8):760-773. doi: 10.1177/0272989X231188027. Epub 2023 Jul 22.
2
Application of Constrained Optimization Methods in Health Services Research: Report 2 of the ISPOR Optimization Methods Emerging Good Practices Task Force.约束优化方法在卫生服务研究中的应用：ISPOR 优化方法新兴良好实践工作组报告 2。
Value Health. 2018 Sep;21(9):1019-1028. doi: 10.1016/j.jval.2018.05.003.
3
Constrained Optimization Methods in Health Services Research-An Introduction: Report 1 of the ISPOR Optimization Methods Emerging Good Practices Task Force.卫生服务研究中的约束优化方法——简介：药物经济学与结果研究国际协会（ISPOR）优化方法新兴良好实践特别工作组报告1
Value Health. 2017 Mar;20(3):310-319. doi: 10.1016/j.jval.2017.01.013.
4
From Data to Improved Decisions: Operations Research in Healthcare Delivery.从数据到优化决策：医疗服务中的运筹学。
Med Decis Making. 2017 Nov;37(8):849-859. doi: 10.1177/0272989X17705636. Epub 2017 Apr 19.
5
The Potential Role of Constrained Optimization Methods in Healthcare Decision Making.约束优化方法在医疗决策中的潜在作用。
Appl Health Econ Health Policy. 2020 Aug;18(4):461-462. doi: 10.1007/s40258-020-00559-8.
6
A fast and efficient python library for interfacing with the Biological Magnetic Resonance Data Bank.一个用于与生物磁共振数据库接口的快速高效的Python库。
BMC Bioinformatics. 2017 Mar 17;18(1):175. doi: 10.1186/s12859-017-1580-5.
7
Integration of Python Modules in a MATLAB-Based Predictive Analytics Toolset for Healthcare.Python 模块在基于 MATLAB 的医疗保健预测分析工具集中的集成。
Stud Health Technol Inform. 2022 May 16;293:197-204. doi: 10.3233/SHTI220369.
8
'Real-world' health care priority setting using explicit decision criteria: a systematic review of the literature.使用明确决策标准进行“真实世界”医疗保健优先排序：文献系统评价
BMC Health Serv Res. 2015 Apr 17;15:164. doi: 10.1186/s12913-015-0814-3.
9
Economic aspects of clinical decision making: applications in patient care.临床决策的经济因素：在患者护理中的应用
Am J Hosp Pharm. 1988 Mar;45(3):543-7.
10
An Ethics Framework for Making Resource Allocation Decisions Within Clinical Care: Responding to COVID-19.临床护理中资源分配决策的伦理框架：应对 COVID-19。
J Bioeth Inq. 2020 Dec;17(4):749-755. doi: 10.1007/s11673-020-10007-w. Epub 2020 Aug 25.

本文引用的文献

1
Part 7: Systems of Care: 2020 American Heart Association Guidelines for Cardiopulmonary Resuscitation and Emergency Cardiovascular Care.第七部分：照护系统：2020 年美国心脏协会心肺复苏与紧急心血管护理指南。
Circulation. 2020 Oct 20;142(16_suppl_2):S580-S604. doi: 10.1161/CIR.0000000000000899. Epub 2020 Oct 21.
2
Effect of Optimized Versus Guidelines-Based Automated External Defibrillator Placement on Out-of-Hospital Cardiac Arrest Coverage: An In Silico Trial.优化与基于指南的自动体外除颤器放置对院外心脏骤停覆盖的影响：一项计算机模拟试验。
J Am Heart Assoc. 2020 Sep;9(17):e016701. doi: 10.1161/JAHA.120.016701. Epub 2020 Aug 20.
3
Out-of-hospital cardiac arrest across the World: First report from the International Liaison Committee on Resuscitation (ILCOR).
全球院外心脏骤停：国际复苏联合委员会（ILCOR）的首份报告
Resuscitation. 2020 Jul;152:39-49. doi: 10.1016/j.resuscitation.2020.02.044. Epub 2020 Apr 6.
4
In Silico Trial of Optimized Versus Actual Public Defibrillator Locations.优化与实际公众除颤器位置的体内试验。
J Am Coll Cardiol. 2019 Sep 24;74(12):1557-1567. doi: 10.1016/j.jacc.2019.06.075.
5
Epidemiology of Sudden Cardiac Death: Global and Regional Perspectives.心脏性猝死的流行病学：全球及区域视角
Heart Lung Circ. 2019 Jan;28(1):6-14. doi: 10.1016/j.hlc.2018.08.026. Epub 2018 Sep 24.
6
Application of Constrained Optimization Methods in Health Services Research: Report 2 of the ISPOR Optimization Methods Emerging Good Practices Task Force.约束优化方法在卫生服务研究中的应用：ISPOR 优化方法新兴良好实践工作组报告 2。
Value Health. 2018 Sep;21(9):1019-1028. doi: 10.1016/j.jval.2018.05.003.
7
Spatiotemporal AED optimization is generalizable.时空 AED 优化具有可推广性。
Resuscitation. 2018 Oct;131:101-107. doi: 10.1016/j.resuscitation.2018.08.012. Epub 2018 Aug 9.
8
Constrained Optimization Methods in Health Services Research-An Introduction: Report 1 of the ISPOR Optimization Methods Emerging Good Practices Task Force.卫生服务研究中的约束优化方法——简介：药物经济学与结果研究国际协会（ISPOR）优化方法新兴良好实践特别工作组报告1
Value Health. 2017 Mar;20(3):310-319. doi: 10.1016/j.jval.2017.01.013.
9
Overcoming Spatial and Temporal Barriers to Public Access Defibrillators Via Optimization.通过优化克服公众获取自动体外除颤器的空间和时间障碍。
J Am Coll Cardiol. 2016 Aug 23;68(8):836-45. doi: 10.1016/j.jacc.2016.03.609.
10
HIV Treatment and Prevention: A Simple Model to Determine Optimal Investment.艾滋病病毒治疗与预防：确定最优投资的简单模型
Med Decis Making. 2016 Apr;36(3):391-409. doi: 10.1177/0272989X15598528. Epub 2015 Sep 14.