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评论斯图尔等人的文章:在建立时变趋势模型时考虑个体特定的异质性。

Commentary on Stull et al.: Considering person-specific heterogeneity when modeling time-varying trends.

机构信息

Department of Psychology, University of Washington, Seattle, WA, USA.

Department of Global Health, University of Washington, Seattle, WA, USA.

出版信息

Addiction. 2023 Nov;118(11):2233-2234. doi: 10.1111/add.16308. Epub 2023 Aug 8.

DOI:10.1111/add.16308
PMID:37553287
原文链接:https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC11139048/
Abstract

TVEM represents an important statistical method for modeling non-linear, dynamic processes. However, TVEM models the -level process for the focal effect. As addiction- and recovery-related processes demonstrate person-specific heterogeneity, we encourage researchers to model non-parametric non-ergodic change to advance our understanding of how, when, and for whom change occurs.

摘要

TVEM 是一种用于建模非线性、动态过程的重要统计方法。然而,TVEM 模型化了焦点效应的 - 水平过程。由于成瘾和恢复相关的过程表现出个体特异性的异质性,我们鼓励研究人员对非参数、非遍历性的变化进行建模,以深入了解变化发生的方式、时间和对象。

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