Department of Medical Laboratory Science, Babcock University, Ilishan-Remo, Ogun State, Nigeria. Phone: +2347033689407. Email:
Department of Chemical Pathology, Benjamin S. Carson (Snr) College of Health and Medical Sciences, Babcock University, Ilishan-Remo, Ogun State,Nigeria.
West Afr J Med. 2023 Sep 28;40(9):902-908.
Available evidence suggests that the indices of obesity may serve as good predictors of cardiovascular disease (CVD). This study compared the ability of lipoprotein-associated phospholipase A2 (Lp-PLA2) and anthropometric indices to discriminate CVD risk among the apparently healthy staff of Babcock University in Southwest Nigeria.
A descriptive cross-sectional study was conducted among apparently healthy staff. Participants' weight, height, body mass index (BMI), waist circumference (WC), hip circumference (HC), neck circumference (NC), waist-to-hip ratio (WHR), waist-to-height ratio (WHtR), wrist circumference (WrC), and blood pressure were measured. Venous blood was collected for Lp-PLA2, lipid profile, and fasting plasma glucose (FPG) estimation. CVD risk was defined as the presence of either general obesity or abdominal obesity, diabetes mellitus, dyslipidaemia, hypertension or smoking. The receiver operating characteristic curve was used to compare the ability of LpPLA2 and the anthropometric indices to discriminate CVD risk in male and female participants.
Results showed that 75.7% (106) of the participants had CVD risk. Anthropometric indices (weight, BMI, WC, HC, NC, WrC, WHR, and WHtR), FPG, lipid profile and Lp-LPA2 were higher among participants with CVD risk (p<0.05). Among the men, LpPLA2 had the largest area under the curve (AUC) (AUC= 0.886, p<0.001), closely followed by BMI (AUC = 0.879, p<0.001), WC (AUC = 0.864, p<0.001), and WHtR (AUC= 0.866, p<0.001). Among the women, WHtR had the largest AUC of 0.995 (p<0.001), followed by WC (AUC = 0.990, p<0.001), BMI (AUC = 0.970, p<0.001), and Lp-PLA2 (AUC= 0.938, p<0.001).
The abilities of Lp-PLA2 and anthropometric indices to predict CVD risk are comparable among the male and female apparently healthy staff of a private tertiary university in Southwest Nigeria.
Les données disponibles suggèrent que les indices d’obésité peuvent servir de bons prédicteurs des maladies cardiovasculaires (MCV). Cette étude a comparé la capacité de la phospholipase A2 associée aux lipoprotéines (Lp-PLA2) et des indices anthropométriques à discriminer le risque de MCV parmi le personnel apparemment en bonne santé de l’Université Babcock, dans le sud-ouest du Nigeria.
MÉTHODES: Une étude descriptive transversale a été menée auprès de membres du personnel apparemment en bonne santé. Le poids, la taille, l’indice de masse corporelle (IMC), le tour de taille (WC), le tour de hanches (HC), le tour de cou (NC), le rapport taille-hanche (WHR), le rapport taille-hauteur (WHtR), le tour de poignet (WrC) et la pression artérielle des participants ont été mesurés. Du sang veineux a été prélevé pour mesurer la Lp-PLA2, le profil lipidique et la glycémie à jeun. Le risque de MCV a été défini comme la présence d’une obésité générale ou d’une obésité abdominale, d’un diabète sucré, d’une dyslipidémie, d’une hypertension ou d’un tabagisme. La courbe caractéristique du récepteur a été utilisée pour comparer la capacité de la Lp-PLA2 et des indices anthropométriques à discriminer le risque de MCV chez les hommes et les femmes.
RÉSULTATS: Les résultats ont montré que 75,7 % (106) des participants présentaient un risque de MCV. Les indices anthropométriques (poids, IMC, tour de taille, HC, NC, WrC, WHR et WHtR), la glycémie, le profil lipidique et la Lp-LPA2 étaient plus élevés chez les participants présentant un risque de MCV (p<0,05). Chez les hommes, la Lp-PLA2 présentait la plus grande aire sous la courbe (AUC) (AUC = 0,886, p<0,001), suivie de près par l’IMC (AUC = 0,879, p <0,001), le tour de taille (AUC = 0,864, p <0,001) et le WHtR (AUC = 0,866, p <0,001).Chez les femmes, le WHtR présentait la plus grande aire sous la courbe de 0,995 (p<0,001), suivi du tour de taille (aire sous la courbe de 0,990, p<0,001), de l’IMC (aire sous la courbe de 0,970, p<0,001) et de la LpPLA2 (aire sous la courbe de 0,938, p<0,001).
Les capacités de Lp-PLA2 et des indices anthropométriques à prédire le risque de MCV sont comparables parmi le personnel masculin et féminin apparemment en bonne santé d’une université tertiaire privée du sud-ouest du Nigeria.
MOTS-CLÉS: Phospholipase A2 associée aux lipoprotéines, indices anthropométriques, risque cardiovasculaire, Nigeria.
现有证据表明，肥胖指数可作为心血管疾病（CVD）的良好预测指标。本研究比较了脂蛋白相关磷脂酶 A2（Lp-PLA2）和人体测量学指标在鉴别尼日利亚西南部巴布科克大学健康员工的 CVD 风险方面的能力。
对健康员工进行描述性横断面研究。测量参与者的体重、身高、体重指数（BMI）、腰围（WC）、臀围（HC）、颈围（NC）、腰臀比（WHR）、腰高比（WHtR）、手腕围（WrC）和血压。采集静脉血以测量 Lp-PLA2、血脂谱和空腹血糖（FPG）。CVD 风险定义为存在一般肥胖或腹部肥胖、糖尿病、血脂异常、高血压或吸烟。使用受试者工作特征曲线比较 LpPLA2 和人体测量学指标在男性和女性参与者中鉴别 CVD 风险的能力。
结果显示，75.7%（106 人）的参与者存在 CVD 风险。存在 CVD 风险的参与者的人体测量学指标（体重、BMI、WC、HC、NC、WrC、WHR 和 WHtR）、FPG、血脂谱和 Lp-LPA2 均较高（p<0.05）。在男性中，LpPLA2 的曲线下面积（AUC）最大（AUC=0.886，p<0.001），紧随其后的是 BMI（AUC=0.879，p<0.001）、WC（AUC=0.864，p<0.001）和 WHtR（AUC=0.866，p<0.001）。在女性中，WHtR 的 AUC 最大为 0.995（p<0.001），其次是 WC（AUC=0.990，p<0.001）、BMI（AUC=0.970，p<0.001）和 Lp-PLA2（AUC=0.938，p<0.001）。
在尼日利亚西南部一所私立大学的健康男性和女性员工中，Lp-PLA2 和人体测量学指标预测 CVD 风险的能力相当。
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