Suppr超能文献

利用预测模型进行基于结构的药物发现。

Enabling structure-based drug discovery utilizing predicted models.

机构信息

Schrödinger New York, 1540 Broadway, 24th Floor, New York, NY 10036, USA.

Schrödinger New York, 1540 Broadway, 24th Floor, New York, NY 10036, USA.

出版信息

Cell. 2024 Feb 1;187(3):521-525. doi: 10.1016/j.cell.2023.12.034.

Abstract

High-quality predicted structures enable structure-based approaches to an expanding number of drug discovery programs. We propose that by utilizing free energy perturbation (FEP), predicted structures can be confidently employed to achieve drug design goals. We use structure-based modeling of hERG inhibition to illustrate this value of FEP.

摘要

高质量的预测结构使基于结构的方法能够应用于越来越多的药物发现项目。我们提出,通过利用自由能微扰(FEP),可以有信心地使用预测结构来实现药物设计目标。我们使用 hERG 抑制的基于结构的建模来说明 FEP 的这种价值。

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