• 文献检索
  • 文档翻译
  • 深度研究
  • 学术资讯
  • Suppr Zotero 插件Zotero 插件
  • 邀请有礼
  • 套餐&价格
  • 历史记录
应用&插件
Suppr Zotero 插件Zotero 插件浏览器插件Mac 客户端Windows 客户端微信小程序
定价
高级版会员购买积分包购买API积分包
服务
文献检索文档翻译深度研究API 文档MCP 服务
关于我们
关于 Suppr公司介绍联系我们用户协议隐私条款
关注我们

Suppr 超能文献

核心技术专利:CN118964589B侵权必究
粤ICP备2023148730 号-1Suppr @ 2026

文献检索

告别复杂PubMed语法,用中文像聊天一样搜索,搜遍4000万医学文献。AI智能推荐,让科研检索更轻松。

立即免费搜索

文件翻译

保留排版,准确专业,支持PDF/Word/PPT等文件格式,支持 12+语言互译。

免费翻译文档

深度研究

AI帮你快速写综述,25分钟生成高质量综述,智能提取关键信息,辅助科研写作。

立即免费体验

最优控制在多发性骨髓瘤化疗中的应用。

Optimal control applications in the chemotherapy of multiple myeloma.

作者信息

Swan G W

出版信息

IMA J Math Appl Med Biol. 1985;2(3):139-60. doi: 10.1093/imammb/2.3.139.

DOI:10.1093/imammb/2.3.139
PMID:3870983
Abstract

There is an increasing interest in the use of therapeutic devices which deliver chemotherapeutic agents in a continuous manner. In this paper the Gompertz model of cancer growth with a loss term depending on a cancer chemotherapeutic agent is applied to human multiple myeloma. Three different performance criteria are introduced which measure the influence of the anti-cancer drug in driving the tumor population level to a desired target level. Engineering optimal control theory is used to produce expressions for the continuous-time optimal control. A comparison is made between the natures of the controller for the three problems considered. Parameter values used in the models are based on patient data. Results of the present study may be useful in the construction of algorithms for use with drug delivery devices that incorporate a microprocessor. Use of such devices may be useful in improving the treatment schedules and treatment outcome of cancer patients.

摘要

人们对使用能够持续递送化疗药物的治疗设备的兴趣日益浓厚。在本文中,具有依赖于癌症化疗药物的损失项的癌症生长的Gompertz模型被应用于人类多发性骨髓瘤。引入了三种不同的性能标准,用于衡量抗癌药物在将肿瘤群体水平驱动到期望目标水平方面的影响。运用工程最优控制理论来推导连续时间最优控制的表达式。对所考虑的三个问题的控制器特性进行了比较。模型中使用的参数值基于患者数据。本研究结果可能有助于构建与包含微处理器的药物递送设备一起使用的算法。使用此类设备可能有助于改善癌症患者的治疗方案和治疗结果。

相似文献

1
Optimal control applications in the chemotherapy of multiple myeloma.最优控制在多发性骨髓瘤化疗中的应用。
IMA J Math Appl Med Biol. 1985;2(3):139-60. doi: 10.1093/imammb/2.3.139.
2
General applications of optimal control theory in cancer chemotherapy.
IMA J Math Appl Med Biol. 1988;5(4):303-16. doi: 10.1093/imammb/5.4.303.
3
An example of the effects of drug resistance on the optimal schedule for a single drug in cancer chemotherapy.癌症化疗中耐药性对单一药物最佳给药方案影响的一个示例。
IMA J Math Appl Med Biol. 1995;12(1):55-69. doi: 10.1093/imammb/12.1.55.
4
Bromodomain inhibitor OTX015 in patients with lymphoma or multiple myeloma: a dose-escalation, open-label, pharmacokinetic, phase 1 study.溴结构域抑制剂OTX015用于淋巴瘤或多发性骨髓瘤患者:一项剂量递增、开放标签、药代动力学1期研究。
Lancet Haematol. 2016 Apr;3(4):e196-204. doi: 10.1016/S2352-3026(16)00021-1. Epub 2016 Mar 18.
5
Mathematical model for human myeloma relating growth kinetics and drug resistance.关于人类骨髓瘤生长动力学与耐药性的数学模型。
Cell Tissue Kinet. 1986 Jan;19(1):1-10. doi: 10.1111/j.1365-2184.1986.tb00710.x.
6
Similar neurotoxicity of an alternating compared to a continuous low-dose schedule of thalidomide for relapsed/refractory multiple myeloma.与沙利度胺持续低剂量方案相比,交替低剂量方案治疗复发/难治性多发性骨髓瘤时具有相似的神经毒性。
Leuk Lymphoma. 2012 Mar;53(3):514-5. doi: 10.3109/10428194.2011.600487. Epub 2011 Dec 5.
7
Multiple myeloma: a therapeutic enigma.多发性骨髓瘤:一种治疗难题。
Am J Clin Oncol. 1982 Feb;5(1):13-9.
8
Optimal control for selected cancer chemotherapy ODE models: a view on the potential of optimal schedules and choice of objective function.选定癌症化疗 ODE 模型的最优控制:最优方案的潜力及目标函数选择的观点。
Math Biosci. 2011 Jan;229(1):123-34. doi: 10.1016/j.mbs.2010.11.007. Epub 2010 Dec 1.
9
Ultra low dose thalidomide in myeloma revisited.
Br J Haematol. 2010 Jul;150(2):232-4. doi: 10.1111/j.1365-2141.2010.08182.x. Epub 2010 Mar 21.
10
Does low-dose aspirin have antineoplastic effects in multiple myeloma?低剂量阿司匹林在多发性骨髓瘤中是否具有抗肿瘤作用?
Br J Haematol. 2006 Aug;134(3):349-50. doi: 10.1111/j.1365-2141.2006.06195.x.

引用本文的文献

1
Polytherapeutic strategies with oncolytic virus-bortezomib and adjuvant NK cells in cancer treatment.联合溶瘤病毒-硼替佐米和辅助 NK 细胞的多疗法策略在癌症治疗中的应用。
J R Soc Interface. 2021 Jan;18(174):20200669. doi: 10.1098/rsif.2020.0669. Epub 2021 Jan 6.
2
Delay differential model for tumour-immune response with chemoimmunotherapy and optimal control.具有化学免疫疗法和最优控制的肿瘤免疫反应延迟微分模型
Comput Math Methods Med. 2014;2014:982978. doi: 10.1155/2014/982978. Epub 2014 Aug 14.
3
Mathematical modeling as a tool for planning anticancer therapy.
数学建模作为一种抗癌疗法规划工具。
Eur J Pharmacol. 2009 Dec 25;625(1-3):108-21. doi: 10.1016/j.ejphar.2009.08.041. Epub 2009 Oct 13.
4
Cancer chemotherapy: optimal control using the Verhulst-Pearl equation.癌症化疗:使用Verhulst-Pearl方程的最优控制
Bull Math Biol. 1986;48(3-4):381-404. doi: 10.1007/BF02459688.
5
Parameter-dependent transitions and the optimal control of dynamical diseases.
Bull Math Biol. 1988;50(3):227-53. doi: 10.1007/BF02458882.