Suppr超能文献

[糖尿病性黄斑病变中的光学相干断层扫描生物标志物与人工智能]

[OCT biomarkers in diabetic maculopathy and artificial intelligence].

作者信息

Lorenz Anna Theresa, Pollreisz Andreas, Schmidt-Erfurth Ursula, Szurman Peter, Stanzel Boris

机构信息

Augenklinik Sulzbach, Knappschaftsklinikum Saar, An der Klinik 10, 66280, Sulzbach, Deutschland.

Universitätsklinik für Augenheilkunde und Optometrie, Medizinische Universität Wien, Wien, Österreich.

出版信息

Ophthalmologie. 2024 Aug;121(8):623-630. doi: 10.1007/s00347-024-02065-x. Epub 2024 Jul 16.

Abstract

Diabetes mellitus is a chronic disease the microvascular complications of which include diabetic retinopathy and maculopathy. Diabetic macular edema, proliferative diabetic retinopathy, and diabetic macular ischemia pose a threat to visual acuity. Artificial intelligence can play an increasingly more important role in making the diagnosis and the treatment regimen of maculopathies in everyday clinical practice in the future. It can be used to automatically detect and quantify pathological parameters of the retina. The aim is to improve patient care in the clinical routine using so-called clinical decision support systems with personalized treatment algorithms. This review article outlines the current research regarding new biomarkers in diabetic maculopathy using optical coherence tomography (OCT) and OCT angiography (OCT-A).

摘要

糖尿病是一种慢性疾病,其微血管并发症包括糖尿病视网膜病变和黄斑病变。糖尿病性黄斑水肿、增殖性糖尿病视网膜病变和糖尿病性黄斑缺血对视敏度构成威胁。在未来的日常临床实践中,人工智能在黄斑病变的诊断和治疗方案制定方面可发挥越来越重要的作用。它可用于自动检测和量化视网膜的病理参数。目的是使用具有个性化治疗算法的所谓临床决策支持系统来改善临床常规中的患者护理。这篇综述文章概述了目前使用光学相干断层扫描(OCT)和OCT血管造影(OCT-A)对糖尿病性黄斑病变新生物标志物的研究。

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