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2020年3月至2023年8月期间纽约市的新冠病毒动态

SARS-CoV-2 dynamics in New York City during March 2020-August 2023.

作者信息

Yang Wan, Parton Hilary, Li Wenhui, Watts Elizabeth A, Lee Ellen, Yuan Haokun

出版信息

medRxiv. 2024 Jul 22:2024.07.19.24310728. doi: 10.1101/2024.07.19.24310728.

DOI:10.1101/2024.07.19.24310728
PMID:39108514
原文链接:https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC11302606/
Abstract

The severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) has been widespread since 2020 and will likely continue to cause substantial recurring epidemics. However, understanding the underlying infection burden (i.e., including undetected asymptomatic/mild infections) and dynamics, particularly since late 2021 when the Omicron variant emerged, is challenging due to the potential for asymptomatic and repeat SARS-CoV-2 infection, changes in testing practices, and changes in disease reporting. Here, we leverage extensive surveillance data available in New York City (NYC) and a comprehensive model-inference system to reconstruct SARS-CoV-2 dynamics therein from the pandemic onset in March 2020 to August 2023, and further validate the estimates using independent wastewater surveillance data. The validated model-inference estimates indicate a very high infection burden totaling twice the population size (>5 times documented case count) but decreasing infection-fatality risk (a >10-fold reduction) during the first 3.5 years. The detailed estimates also reveal highly complex variant dynamics and immune landscape, changing virus transmissibility, and higher infection risk during winter in NYC over this time period. These transmission dynamics and drivers, albeit based on data in NYC, may be relevant to other populations and inform future planning to help mitigate the public health burden of SARS-CoV-2.

摘要

严重急性呼吸综合征冠状病毒2(SARS-CoV-2)自2020年以来已广泛传播,并可能继续引发大规模反复流行。然而,由于存在无症状和重复感染SARS-CoV-2的可能性、检测方法的变化以及疾病报告的变化,了解潜在的感染负担(即包括未检测到的无症状/轻度感染)和动态情况具有挑战性,尤其是自2021年末奥密克戎变异株出现以来。在此,我们利用纽约市(NYC)可获得的广泛监测数据和一个综合模型推断系统,重建2020年3月大流行开始至2023年8月期间NYC的SARS-CoV-2动态,并使用独立的废水监测数据进一步验证估计值。经过验证的模型推断估计表明,在最初的3.5年中,感染负担非常高,总计为人口规模的两倍(>记录病例数的5倍),但感染致死风险降低(降低了10倍以上)。详细估计还揭示了高度复杂的变异株动态和免疫格局、不断变化的病毒传播性以及NYC在此期间冬季较高的感染风险。这些传播动态和驱动因素,尽管基于NYC的数据,但可能与其他人群相关,并为未来规划提供参考,以帮助减轻SARS-CoV-2的公共卫生负担。