Suppr超能文献

勘误:使用卷积神经网络架构区分磁共振图像中的脑卒中风型

Corrigendum to "Differentiating the Presence of Brain Stroke Types in MR Images Using CNN Architecture".

机构信息

Department of ECE, SRM Institute of Science and Technology, Ramapuram Campus, Chennai, India.

出版信息

Curr Med Imaging. 2024;20:e060524229701. doi: 10.2174/157340562001240506164657.

Abstract

In the online version of the article, a change was made in the authors' affiliation section. The affiliation of Drs. Srisabarimani Kaliannan and Arthi Rengaraj in the online version of the article titled "Differentiating the Presence of Brain Stroke Types in MR Images Using CNN Architecture" has been updated in "Current Medical Imaging", 2024; 20: e15734056273238 [1]. The original article can be found online at https://www.eurekaselect.com/article/138469. Original: Srisabarimani Kaliannan and Arthi Rengaraj Department of ECE, SRM Institute of Science and Technology, Chennai, India. Corrected: Srisabarimani Kaliannan and Arthi Rengaraj Department of ECE, SRM Institute of Science and Technology, Ramapuram Campus, Chennai, India.

摘要

在文章的网络版本中,作者的隶属关系部分发生了变化。文章题为“使用 CNN 架构区分磁共振图像中的脑卒中风型”的作者 Srisabarimani Kaliannan 和 Arthi Rengaraj 的隶属关系在“当前医学影像学”中的更新为“2024 年;20:e15734056273238 [1]”。原始文章可在以下网址找到:https://www.eurekaselect.com/article/138469。原文:Srisabarimani Kaliannan 和 Arthi Rengaraj 印度钦奈 SRM 科技学院电子与计算机工程系。更正:Srisabarimani Kaliannan 和 Arthi Rengaraj 印度钦奈 SRM 科技学院 Ramapuram 校区电子与计算机工程系。

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